基于本体的地铁施工安全风险知识库构建与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状及不足 | 第13-19页 |
| 1.2.1 地铁风险管理的相关研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 地铁施工安全管理的相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 前兆信息的相关研究 | 第16页 |
| 1.2.4 本体技术的相关研究 | 第16-17页 |
| 1.2.5 知识库的相关研究 | 第17-18页 |
| 1.2.6 现有研究的不足 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.3.3 研究内容框架 | 第19-21页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第21-22页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 基于WBS的地铁施工活动分析 | 第23-32页 |
| 2.1 工作分解结构(WBS)方法 | 第23-24页 |
| 2.1.1 工作分解结构(WBS)方法概述 | 第23页 |
| 2.1.2 工作分解结构(WBS)方法应用 | 第23-24页 |
| 2.2 地铁施工WBS分解 | 第24-26页 |
| 2.2.1 地铁施工WBS一级分解 | 第24-25页 |
| 2.2.2 地铁施工WBS二级分解 | 第25-26页 |
| 2.3 基于WBS地铁盾构掘进法施工分解 | 第26-31页 |
| 2.3.1 地铁盾构掘进法施工概述 | 第26-28页 |
| 2.3.2 地铁盾构法施工WBS分解 | 第28-29页 |
| 2.3.3 地铁盾构掘进法施工活动可监测信息分析 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 地铁施工安全风险前兆信息体系构建 | 第32-47页 |
| 3.1 前兆信息理论研究 | 第32-33页 |
| 3.1.1 前兆信息的概念 | 第32页 |
| 3.1.2 前兆信息在安全风险中的应用 | 第32-33页 |
| 3.2 前兆信息分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 地铁施工安全风险事件的分类 | 第33-34页 |
| 3.2.2 事故致因理论 | 第34-36页 |
| 3.2.3 地铁施工安全事故原因分析 | 第36-37页 |
| 3.3 前兆信息体系构建 | 第37-46页 |
| 3.3.1 人员相关的前兆信息分析 | 第37-41页 |
| 3.3.2 机(材料/设备)相关的前兆信息分析 | 第41-43页 |
| 3.3.3 环境相关的前兆信息分析 | 第43-45页 |
| 3.3.4 典型地铁施工安全事故前兆信息分析 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 地铁施工安全风险本体知识库构建 | 第47-70页 |
| 4.1 本体的相关研究 | 第47-54页 |
| 4.1.1 本体的内涵 | 第47-48页 |
| 4.1.2 本体的分类 | 第48-49页 |
| 4.1.3 本体描述语言和建模工具 | 第49-51页 |
| 4.1.4 本体构建的方法与步骤 | 第51-54页 |
| 4.2 本体知识库构建 | 第54-68页 |
| 4.2.1 目标与需求 | 第54-56页 |
| 4.2.2 知识表示 | 第56-57页 |
| 4.2.3 类和类的结构关系定义 | 第57-59页 |
| 4.2.4 对象型属性定义 | 第59-60页 |
| 4.2.5 数据型属性定义 | 第60-63页 |
| 4.2.6 实例创建 | 第63-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 地铁施工安全风险知识库的应用分析 | 第70-86页 |
| 5.1 本体知识库的可视化与查询 | 第70-71页 |
| 5.1.1 知识库的可视化 | 第70-71页 |
| 5.1.2 知识库的查询 | 第71页 |
| 5.2 基于本体的规则构建 | 第71-79页 |
| 5.2.1 规则语言(SWRL)概述 | 第72-74页 |
| 5.2.2 规则语言(SWRL)构建 | 第74-79页 |
| 5.3 推理引擎(Jess)推理 | 第79-84页 |
| 5.3.1 推理引擎(Jess)概述 | 第79-81页 |
| 5.3.2 推理引擎(Jess)应用 | 第81-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 主要研究工作及结论 | 第86-87页 |
| 6.2 研究不足与研究展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
