基于电源电流的芯片故障诊断与预测研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 航电系统 | 第11-13页 |
1.2.1 航电系统结构的发展趋势 | 第12页 |
1.2.2 航空电子技术的发展方向 | 第12-13页 |
1.3 设备故障诊断技术的发展 | 第13-18页 |
1.3.1 设备故障诊断技术的研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 设备故障诊断技术的发展历程与现状 | 第14-15页 |
1.3.3 设备的诊断技术与诊断方法 | 第15-17页 |
1.3.4 电子设备故障诊断技术 | 第17-18页 |
1.4 故障诊断、预测与健康管理PHM | 第18-23页 |
1.4.1 PHM的定义及系统构成 | 第19-20页 |
1.4.2 PHM故障预测方法的分类 | 第20-21页 |
1.4.3 PHM技术研究现状 | 第21-23页 |
1.5 本文研究内容 | 第23-25页 |
第二章 电源电流测试技术 | 第25-33页 |
2.1 静态电流测试方法 | 第25-30页 |
2.1.1 IDDQ定义和原理 | 第25-26页 |
2.1.2 IDDQ相对传统逻辑测试的优势 | 第26-28页 |
2.1.3 IDDQ测试过程和测试电路 | 第28-30页 |
2.2 动态电流测试法 | 第30-33页 |
2.2.1 IDDT的定义和原理 | 第30-31页 |
2.2.2 IQQT的测试生成 | 第31页 |
2.2.3 IDDT主要测试方法 | 第31-33页 |
第三章 电磁干扰下的故障诊断与预测研究 | 第33-46页 |
3.1 典型器件的选取 | 第33-34页 |
3.2 实验系统的设计及实验过程 | 第34-36页 |
3.2.1 实验电路的设计以及电磁环境的加载 | 第34-35页 |
3.2.2 实验过程 | 第35-36页 |
3.3 数据处理分析技术——FFT频谱分析 | 第36-40页 |
3.4 数据分析 | 第40-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 与性能退化相关的故障诊断与预测研究 | 第46-56页 |
4.1 芯片主要的故障模式和故障机理研究 | 第46-47页 |
4.2 旁路信号对主要故障机理表征的可行性 | 第47页 |
4.3 芯片的选取及实验过程 | 第47-49页 |
4.4 数据处理与数据分析 | 第49-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 总结 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附件 | 第62页 |