LED隧道照明智能控制系统设计
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景意义 | 第10-12页 |
1.2 隧道照明智能控制系统的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外发展情况 | 第12-13页 |
1.2.2 国内发展情况 | 第13-14页 |
1.3 本文研究课题 | 第14页 |
1.4 论文主要工作安排 | 第14-16页 |
第二章 LED驱动电源的设计 | 第16-40页 |
2.1 LED驱动电源介绍 | 第16页 |
2.2 功率因数校正电路分析与设计 | 第16-19页 |
2.2.1 功率因数校正电路介绍 | 第17-18页 |
2.2.2 PFC主电路参数设计 | 第18-19页 |
2.3 LLC电路分析与设计 | 第19-26页 |
2.3.1 LLC工作原理分析 | 第19-22页 |
2.3.2 变换器直流电压增益分析 | 第22-24页 |
2.3.3 变换器谐振参数限制条件 | 第24-25页 |
2.3.4 峰值电压增益方法 | 第25-26页 |
2.4 LLC谐振主电路参数设计 | 第26-31页 |
2.5 控制电路设计 | 第31-32页 |
2.6 调光接口设计 | 第32-33页 |
2.7 浪涌保护与EMI控制 | 第33-35页 |
2.8 样机制作与测试 | 第35-39页 |
本章小结 | 第39-40页 |
第三章 隧道照明控制策略 | 第40-47页 |
3.1 照明段亮度需求控制模型设计 | 第40-44页 |
3.1.1 入口段亮度需求控制模型 | 第40-42页 |
3.1.2 过渡段亮度需求控制模型 | 第42-43页 |
3.1.3 中间段亮度需求控制模型 | 第43页 |
3.1.4 出口段亮度需求控制模型 | 第43-44页 |
3.2 细分阶梯无级调光控制策略 | 第44-46页 |
本章小结 | 第46-47页 |
第四章 隧道照明控制策略实现及仿真验证 | 第47-63页 |
4.1 神经网络控制器实现 | 第47-50页 |
4.1.1 BP神经网络的基本工作原理 | 第47-48页 |
4.1.2 BP神经网络的设计 | 第48-50页 |
4.2 公路隧道照明灯具布置 | 第50-55页 |
4.3 DIALux验证灯具设计的效果 | 第55-58页 |
4.4 隧道照明节能分析 | 第58-61页 |
4.4.1 各照明段灯具发光功率需求 | 第58-61页 |
4.4.2 传统控制方式与本文控制方式能耗对比 | 第61页 |
本章小结 | 第61-63页 |
第五章 基于Zigbee无线网络的照明控制系统 | 第63-79页 |
5.1 Zigbee无线传感网络 | 第63-65页 |
5.2 隧道照明智能控制系统结构 | 第65-67页 |
5.3 智能控制系统的硬件设计 | 第67-73页 |
5.3.1 基于CC2530的Zigbee模块 | 第67-71页 |
5.3.2 终端控制器设计 | 第71-73页 |
5.4 上位机控制管理软件 | 第73-76页 |
5.5 模拟实验 | 第76-78页 |
本章小结 | 第78-79页 |
结论与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
附件 | 第87页 |