| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 研究设计的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 变压器在线监测故障及诊断系统总体设计 | 第16-27页 |
| 2.1 变压器油中溶解气体分析 | 第16-18页 |
| 2.2 基于油中不同溶解气体分析的变压器诊断技术分析 | 第18-24页 |
| 2.2.1 特征气体法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 三比值法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 神经网络故障诊断方法 | 第20-24页 |
| 2.3 系统总体方案设计 | 第24-26页 |
| 2.3.1 系统总体需求分析 | 第24页 |
| 2.3.2 系统方案选取 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于改进BP神经网络算法的变压器故障诊断 | 第27-47页 |
| 3.1 BP神经网络算法的改进与实现 | 第27-28页 |
| 3.1.1 BP神经网络算法改进 | 第27页 |
| 3.1.2 BP算法的实现 | 第27-28页 |
| 3.2 遗传算法及其实现 | 第28-35页 |
| 3.2.1 遗传算法理论基础 | 第28-33页 |
| 3.2.2 遗传算法的实现 | 第33-35页 |
| 3.3 基于BP神经网络算法的故障诊断系统模型实现 | 第35-41页 |
| 3.3.1 基于BP神经网络算法整体设计 | 第35-37页 |
| 3.3.2 样本和网络参数处理 | 第37-38页 |
| 3.3.3 模型诊断结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4 基于改进的GA-BP神经网络故障诊断系统模型实现 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 变压器在线监测与故障诊断系统硬件设计 | 第47-55页 |
| 4.1 硬件系统整体分析与设计 | 第47-48页 |
| 4.2 传感器选取与信号预处理 | 第48-50页 |
| 4.2.1 传感器选取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 多通道数据采集信号预处理 | 第49-50页 |
| 4.3 处理器模块设计 | 第50-52页 |
| 4.3.1 电源电路 | 第50-51页 |
| 4.3.2 JTAG仿真调试接口 | 第51-52页 |
| 4.4 串口通信模块 | 第52页 |
| 4.5 A/D转换模块 | 第52-53页 |
| 4.6 外部存储模块 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 变压器在线监测与故障诊断系统软件设计 | 第55-65页 |
| 5.1 系统整体软件设计 | 第55-56页 |
| 5.2 uC/OS-Ⅱ操作系统在硬件系统上的移植 | 第56-59页 |
| 5.3 系统A/D数据采集程序实现 | 第59-60页 |
| 5.4 基于LabVIEW的系统算法实现与显示 | 第60-64页 |
| 5.4.1 基于LabVIEW软件的程序总体设计 | 第60-61页 |
| 5.4.2 数据采集与DGA分析模块 | 第61-62页 |
| 5.4.3 算法实现的故障诊断模块 | 第62-64页 |
| 5.4.4 数据库管理模块 | 第64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
