基于动态集成方法的混合推荐系统研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 推荐系统分类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 推荐系统算法遇到的问题 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织 | 第17-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-28页 |
| 2.1 协同过滤方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 基于最近邻的算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 概率矩阵分解 | 第20-22页 |
| 2.2 基于信任的推荐方法 | 第22-24页 |
| 2.3 混合推荐系统 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于动态结合的混合协同推荐算法 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 基于协同过滤的动态结合的个性化推荐算法 | 第29-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 数据集 | 第32-33页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第33页 |
| 3.3.3 实验方法对比 | 第33-34页 |
| 3.3.4 性能分析 | 第34-36页 |
| 3.3.5 动态调和系数α_u和β_u的影响 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于评分和社会关系的自适应混合推荐模型 | 第38-48页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 基于信任和矩阵分解的动态混合推荐方法 | 第39-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 数据集 | 第43-44页 |
| 4.3.2 实验方法设定 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 4.3.4 动态自适应参数α_u的分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |
