皮肤电信号在社交焦虑情感识别中的应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 创新点 | 第15页 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 实验方案介绍及皮肤电信号采集 | 第16-25页 |
| 2.1 情感诱发方式介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 皮肤电信号 | 第17-18页 |
| 2.3 实验方案介绍 | 第18-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 社交焦虑情感数据的选取及预处理 | 第25-32页 |
| 3.1 有效数据的筛选 | 第25-28页 |
| 3.2 情感GSR信号的截取 | 第28-29页 |
| 3.3 皮肤电信号的预处理 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 特征提取及特征选择算法 | 第32-38页 |
| 4.1 非线性特征的提取 | 第32-35页 |
| 4.2 常用统计特征的提取 | 第35-36页 |
| 4.3 ReliefF特征选择算法 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 社交焦虑情感状态识别与结果分析 | 第38-51页 |
| 5.1 社交焦虑状态下GSR生理数据样本 | 第38页 |
| 5.2 分类器的选取 | 第38-41页 |
| 5.3 指尖皮肤电的情感状态识别结果分析 | 第41-46页 |
| 5.4 肩部皮肤电的情感状态识别结果分析 | 第46-51页 |
| 第6章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间参与的研究项目 | 第60页 |
