| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电网脆弱性研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于安全分析评估方法的电力系统脆弱性研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于风险理论的电力系统脆弱性研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于复杂网络理论的电力系统脆弱性研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于复杂网络理论的电网统计特性分析 | 第16-25页 |
| 2.1 复杂网络理论的研究发展 | 第16-17页 |
| 2.1.1 复杂网络的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 复杂网络理论的发展 | 第16-17页 |
| 2.2 复杂网络基本拓扑统计指标 | 第17-19页 |
| 2.2.1 图论基础 | 第17页 |
| 2.2.2 平均路径长度 | 第17-18页 |
| 2.2.3 聚类系数 | 第18页 |
| 2.2.4 度与度分布 | 第18页 |
| 2.2.5 介数 | 第18-19页 |
| 2.3 复杂网络理论典型网络模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 ER随机网络模型 | 第19页 |
| 2.3.2 WS小世界模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 BR无标度模型 | 第20-21页 |
| 2.4 电力系统复杂网络的基本统计特征指标分析 | 第21-24页 |
| 2.4.1 无权无向网络拓扑模型建立 | 第21页 |
| 2.4.2 简单无权无向模型下复杂网络基本特征指标分析 | 第21-22页 |
| 2.4.3 电力网络的小世界特性分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于加权有向网络拓扑模型的关键节点辨识 | 第25-34页 |
| 3.1 加权有向拓扑模型的建立 | 第25-28页 |
| 3.1.1 电力系统建模原则 | 第25-26页 |
| 3.1.2 加权有向图的矩阵表示 | 第26-27页 |
| 3.1.3 加权有向模型下的电气统计指标 | 第27-28页 |
| 3.1.4 不同网络模型下基本参数的变化 | 第28页 |
| 3.2 基于加权有向网络模型的关键节点辨识 | 第28-30页 |
| 3.2.1 关键节点辨识评价指标 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法实现流程 | 第29-30页 |
| 3.3 算例分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于静态分析法的电网结构脆弱性研究 | 第34-42页 |
| 4.1 电网结构脆弱性的定义和研究方法 | 第34-35页 |
| 4.1.1 电网结构脆弱性的研究对象和研究方法 | 第34页 |
| 4.1.2 脆弱元件辨识指标 | 第34-35页 |
| 4.2 基于静态分析法的电网结构脆弱性研究 | 第35-36页 |
| 4.2.1 电网运行状态评估指标 | 第35页 |
| 4.2.2 元件移除策略 | 第35-36页 |
| 4.2.3 静态分析法仿真流程 | 第36页 |
| 4.3 算例分析 | 第36-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |