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基于幂律分布与分形的Folksonomy层次知识网络提取研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
        1.2.1 理论意义第10页
        1.2.2 现实意义第10-11页
    1.3 研究内容第11页
    1.4 研究方法第11-12页
    1.5 创新点第12页
    1.6 篇章结构第12-13页
    1.7 本章小节第13-14页
第二章 研究现状与相关工作第14-19页
    2.1 Folksonomy知识组织模式的传统研究第14-15页
    2.2 复杂网络第15-16页
    2.3 复杂网络视角下的Folksonomy相关研究第16-17页
    2.4 总结与评述第17-18页
    2.5 本章小节第18-19页
第三章 幂律分布与分形理论第19-28页
    3.1 幂律分布-无标度网络第19-21页
        3.1.1 幂律研究第19-20页
        3.1.2 无标度网络第20页
        3.1.3 泊松分布与幂律分布第20-21页
    3.2“小世界”网络第21-23页
    3.3 分形理论第23-27页
        3.3.1 分形概述第23-24页
        3.3.2 分形例子第24-26页
        3.3.3 分形维第26-27页
    3.4 本章小节第27-28页
第四章 实验数据分析第28-39页
    4.1 数据采集处理第28-29页
    4.2 构建知识网络第29-31页
    4.3 原始网络分析第31-36页
        4.3.1 研究方法第32-33页
        4.3.2 实验过程及结果第33-36页
    4.4 提取层次网络第36-38页
    4.5 本章小节第38-39页
第五章 层次网络的整体性征分析第39-47页
    5.1 层次网络节点关系频次分布第39-40页
        5.1.1 层次网络关系频次分布第39-40页
        5.1.2 层次网络关系频次幂律指数第40页
    5.2 层次网络节点度分布是否依旧符合幂律分布第40-44页
        5.2.1 层次网络度分布第40-41页
        5.2.2 层次网络度分布幂律指数第41-42页
        5.2.3 原始网络与层次网络节点频次分布及度分布幂律指数比较第42-44页
    5.3 层次网络“小世界”特征第44-46页
        5.3.1“小世界”网络判定指标第44-45页
        5.3.2“小世界”网络第45-46页
    5.4 本章小节第46-47页
第六章 总结与展望第47-49页
    6.1 论文工作总结第47页
    6.2 思考与展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
在学期间公开发表论文及著作情况第53页

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