移动互联网用户偏好特征分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及来源 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 用户偏好特征分析应用技术现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 用户偏好特征分析未来发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文研究的内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的结构 | 第15-16页 |
| 第2章 系统需求分析与相关技术介绍 | 第16-29页 |
| 2.1 系统业务流程分析 | 第16-19页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第19-24页 |
| 2.2.1 功能需求分析 | 第19-23页 |
| 2.2.2 非功能需求分析 | 第23-24页 |
| 2.3 相关应用技术介绍 | 第24-28页 |
| 2.3.1 Hadoop技术介绍 | 第24-26页 |
| 2.3.2 Mahout框架介绍 | 第26页 |
| 2.3.3 K-Means聚类算法介绍 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统设计与实现 | 第29-64页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第29-38页 |
| 3.1.1 功能设计 | 第29-31页 |
| 3.1.2 网络结构设计 | 第31-32页 |
| 3.1.3 体系结构设计 | 第32-34页 |
| 3.1.4 数据库设计 | 第34-36页 |
| 3.1.5 接口设计 | 第36-38页 |
| 3.2 日志解析和统计详细设计与实现 | 第38-46页 |
| 3.2.1 日志采集配置管理设计与实现 | 第39-40页 |
| 3.2.2 日志采集设计与实现 | 第40-42页 |
| 3.2.3 日志解析配置管理设计与实现 | 第42-43页 |
| 3.2.4 日志解析和统计设计与实现 | 第43-46页 |
| 3.3 用户偏好特征分析详细设计与实现 | 第46-56页 |
| 3.3.1 分群主题管理设计与实现 | 第46-47页 |
| 3.3.2 用户分群设计与实现 | 第47-53页 |
| 3.3.3 用户偏好统计设计与实现 | 第53-55页 |
| 3.3.4 用户偏好特征结果分析设计与实现 | 第55-56页 |
| 3.4 结果展现详细设计与实现 | 第56-63页 |
| 3.4.1 日志解析结果查询设计与实现 | 第57-58页 |
| 3.4.2 用户分群结果查询设计与实现 | 第58-60页 |
| 3.4.3 用户偏好特征查询设计与实现 | 第60-61页 |
| 3.4.4 用户视图查询设计与实现 | 第61-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 系统测试 | 第64-81页 |
| 4.1 测试方案 | 第64-65页 |
| 4.1.1 测试目的 | 第64页 |
| 4.1.2 测试方法 | 第64页 |
| 4.1.3 测试原则 | 第64-65页 |
| 4.2 功能测试 | 第65-75页 |
| 4.2.1 用户登录测试 | 第65页 |
| 4.2.2 日志解析和统计子系统测试 | 第65-70页 |
| 4.2.3 用户偏好特征分析子系统测试 | 第70-73页 |
| 4.2.4 结果展现子系统测试 | 第73-75页 |
| 4.3 性能测试 | 第75-80页 |
| 4.3.1 系统访问最大并发数测试 | 第75-76页 |
| 4.3.2 日志采集效率测试 | 第76-77页 |
| 4.3.3 日志解析和统计效率测试 | 第77-78页 |
| 4.3.4 用户分群效率测试 | 第78-79页 |
| 4.3.5 结果展现查询响应速度测试 | 第79-80页 |
| 4.3.6 日志采集接口测试 | 第80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 个人简历 | 第87页 |
