| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 认知无线网络 | 第12-18页 |
| 2.1 认知无线网络的动态资源分配 | 第12-13页 |
| 2.1.1 动态资源分配 | 第12页 |
| 2.1.2 功率控制 | 第12-13页 |
| 2.2 认知无线网络的频谱分配模型 | 第13-17页 |
| 2.2.1 图论着色模型 | 第13-15页 |
| 2.2.2 博弈论模型 | 第15-16页 |
| 2.2.3 拍卖竞价模型 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于图论着色的频谱分配算法 | 第18-28页 |
| 3.1 基于图论着色的理论基础 | 第18-19页 |
| 3.1.1 图与图着色 | 第18页 |
| 3.1.2 图论着色的频谱分配算法的数学模型 | 第18-19页 |
| 3.2 基于图论着色模型的现有部分算法 | 第19-23页 |
| 3.2.1 列表着色(List-coloring)算法 | 第19-21页 |
| 3.2.2 颜色敏感的图论着色(CSGC)算法 | 第21-22页 |
| 3.2.3 极大独立集算法 | 第22-23页 |
| 3.3 仿真分析 | 第23-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 改进的基于加权极大独立集的图论频谱分配算法 | 第28-36页 |
| 4.1 图的构建 | 第28-30页 |
| 4.2 频谱分配模型 | 第30-33页 |
| 4.2.1 分配模型 | 第30-32页 |
| 4.2.2 分配过程 | 第32-33页 |
| 4.3 仿真分析 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第40页 |