基于移动医疗平台的智能导医技术的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 移动医疗的时代背景 | 第8页 |
| 1.2 移动医疗的贡献 | 第8-9页 |
| 1.3 移动医疗的发展趋势及意义 | 第9-10页 |
| 1.4 国内移动医疗发展现状 | 第10-12页 |
| 1.4.1 春雨医生 | 第10-11页 |
| 1.4.2 微问诊 | 第11页 |
| 1.4.3 微医生 | 第11页 |
| 1.4.4 阿里健康 | 第11页 |
| 1.4.5 百度医生 | 第11-12页 |
| 1.5 国外移动医疗发展现状 | 第12-14页 |
| 1.5.1 Epocrates | 第13页 |
| 1.5.2 Zocdoc | 第13页 |
| 1.5.3 Vocera | 第13-14页 |
| 1.5.4 WellDoc | 第14页 |
| 1.5.5 Zeo | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第16-32页 |
| 2.1 WEB网站开发 | 第16-19页 |
| 2.1.1 HTML5超文本标识语言 | 第16-18页 |
| 2.1.2 CSS3层叠样式表 | 第18-19页 |
| 2.2 动态网站与PHP | 第19-20页 |
| 2.3 数据库系统 | 第20-24页 |
| 2.3.1 MYSQL关系数据库 | 第21-22页 |
| 2.3.2 NOSQL缓存数据库 | 第22-24页 |
| 2.4 数据挖掘技术 | 第24-28页 |
| 2.4.1 数据挖掘简介 | 第24-26页 |
| 2.4.2 数据挖掘方法之WEB数据挖掘 | 第26页 |
| 2.4.3 蜘蛛爬虫技术 | 第26-28页 |
| 2.5 正则表达式技术 | 第28-29页 |
| 2.6 LBS定位服务技术 | 第29-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 智能导医系统的需求分析 | 第32-38页 |
| 3.1 智能导医系统的市场背景调研 | 第32-33页 |
| 3.2 智能导医系统所实现的功能 | 第33-34页 |
| 3.3 智能导医系统的架构 | 第34-37页 |
| 3.3.1 智能导医系统使用的开发框架 | 第36页 |
| 3.3.2 智能导医系统涉及的关键技术点 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 智能导医系统的设计 | 第38-48页 |
| 4.1 数据库设计 | 第38-40页 |
| 4.2 反向代理与负载均衡设计 | 第40-41页 |
| 4.3 界面设计 | 第41-43页 |
| 4.4 功能设计 | 第43-45页 |
| 4.4.1 数据抓取设计 | 第43-44页 |
| 4.4.2 程序设计 | 第44-45页 |
| 4.5 缓存设计 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 智能导医系统的实现 | 第48-60页 |
| 5.1 数据抓取功能的实现 | 第48-51页 |
| 5.2 科室分析功能的实现 | 第51-54页 |
| 5.2.1 科室分析功能概述 | 第51-52页 |
| 5.2.2 科室分析功能实例 | 第52-54页 |
| 5.3 疾病自查功能的实现 | 第54-55页 |
| 5.4 周边医院查询功能的实现 | 第55-57页 |
| 5.5 缓存机制的实现 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
