基于GIS和时序算法的水稻产量预测系统研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 绪论 | 第8-9页 |
| 第一章 研究背景和意义以及国内外现状 | 第9-14页 |
| 1.1 农业生产研究的现状 | 第9页 |
| 1.2 地理信息系统研究的现状 | 第9-11页 |
| 1.3 水稻产量预测国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 水稻产量预测的研究意义 | 第12-14页 |
| 第二章 系统开发的相关技术 | 第14-30页 |
| 2.1 地理信息系统 | 第14-16页 |
| 2.1.1 地理信息系统的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 地理信息系统的功能 | 第15-16页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数据挖掘技术的发展历程 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据挖掘的定义 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据挖掘的研究内容 | 第18页 |
| 2.3 时间序列算法 | 第18-26页 |
| 2.3.1 时间序列分析的相关概念 | 第18-26页 |
| 2.4 随机时间序列的特性分析 | 第26-28页 |
| 2.4.1 随机时间序列的平稳性 | 第26-27页 |
| 2.4.2 时间序列的纯随机性 | 第27-28页 |
| 2.5 数理统计软件 | 第28-30页 |
| 2.5.1 SAS软件简介 | 第28-29页 |
| 2.5.2 SAS软件的数据预处理 | 第29-30页 |
| 第三章 数据采集 | 第30-34页 |
| 3.1 产量数据收集及处理 | 第30-32页 |
| 3.2 地图数据收集及处理 | 第32-34页 |
| 第四章 水稻产量预测模型 | 第34-44页 |
| 4.1 时间序列算法 | 第34-35页 |
| 4.1.1 ARIMA模型 | 第34-35页 |
| 4.2 水稻产量预测模型 | 第35-39页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第35页 |
| 4.2.2 数据处理 | 第35-37页 |
| 4.2.3 判定阶数 | 第37-38页 |
| 4.2.4 产量预测 | 第38-39页 |
| 4.3 水稻产量空间分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 实际产量和预测产量的空间分布 | 第39-42页 |
| 4.3.2 实际产量和预测产量的误差分析结果 | 第42-44页 |
| 第五章 系统设计 | 第44-48页 |
| 5.1 Map Objects | 第44-45页 |
| 5.2 系统设计的目标 | 第45页 |
| 5.3 系统总体架构 | 第45-46页 |
| 5.4 逻辑结构设计 | 第46-48页 |
| 5.4.1 地图控制功能 | 第46页 |
| 5.4.2 数据管理功能 | 第46-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
