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Massive MIMO环境下分布式信源的波达方向估计算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文主要工作与研究内容第14-16页
第二章 波达方向估计基础知识第16-26页
    2.1 波达方向估计基本原理第16-17页
    2.2 阵列模型第17-21页
        2.2.1 均匀线阵第18页
        2.2.2 均匀圆阵第18-19页
        2.2.3 均匀面阵第19-20页
        2.2.4 分辨力第20-21页
    2.3 噪声模型第21页
    2.4 DOA估计经典算法第21-25页
        2.4.1 MUSIC算法第22-23页
        2.4.2 ESPRIT算法第23-24页
        2.4.3 仿真实验第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 相干分布式信源DOA估计算法研究第26-52页
    3.1 分布式信源模型第26-29页
        3.1.1 相干分布式信源模型第28-29页
        3.1.2 非相干分布式信源模型第29页
    3.2 相干分布式信源DOA基本算法第29-38页
        3.2.1 基于Hadamard积的广义ESPRIT算法第30-33页
        3.2.2 基于Hadamard积的酉ESPRIT算法第33-37页
        3.2.3 仿真实验第37-38页
    3.3 基于Hadamard积的相干分布式信源快速DOA估计新算法第38-51页
        3.3.1 多级维纳滤波器理论第39-43页
        3.3.2 相干分布式信源的快速DOA估计新算法第43-45页
        3.3.3 计算量分析第45页
        3.3.4 仿真实验第45-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 Massive MIMO环境下DOA估计算法研究第52-68页
    4.1 基于均匀矩形阵的Massive MIMO系统模型第52-55页
    4.2 相干分布式信源二维酉ESPRIT算法第55-58页
    4.3 Massive MIMO系统下快速DOA估计新算法第58-60页
    4.4 CDU-ESPRIT算法性能仿真实验第60-63页
    4.5 CDM-ESPRIT算法性能仿真实验第63-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75页

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