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基于IBP算法提高机载热像仪图像空间分辨率的方法

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 超分辨率重建技术第11-13页
    1.3 图像配准技术第13页
    1.4 论文研究内容第13-15页
2 超分辨率重建技术第15-32页
    2.1 超分辨率重建算法的理论基础第15-17页
    2.2 序列图像超分辨率重建的观察模型第17-18页
    2.3 序列图像超分辨率重建技术的发展历程第18-20页
    2.4 空域类的超分辨率重建算法比较分析第20-24页
    2.5 传统迭代反投影法的实验仿真第24-32页
3 图像配准技术第32-46页
    3.1 图像配准定义第32-34页
    3.2 图像配准的基本步骤第34-35页
    3.3 图像配准算法分类第35-41页
    3.4 图像配准算法的比较分析第41-42页
    3.5 图像配准算法仿真实验及结果分析第42-46页
4 改进的迭代反投影法和图像重建处理第46-62页
    4.1 飞行试验背景介绍第46页
    4.2 改进的迭代反投影算法第46-48页
    4.3 具体的超分辨重建步骤第48-49页
    4.4 超分辨率重建结果展示第49-57页
    4.5 超分辨率重建结果定量化分析第57-62页
5 总结和展望第62-64页
    5.1 研究总结第62-63页
    5.2 未来展望第63-64页
参考文献第64-67页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第67页

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