基于IBP算法提高机载热像仪图像空间分辨率的方法
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 超分辨率重建技术 | 第11-13页 |
1.3 图像配准技术 | 第13页 |
1.4 论文研究内容 | 第13-15页 |
2 超分辨率重建技术 | 第15-32页 |
2.1 超分辨率重建算法的理论基础 | 第15-17页 |
2.2 序列图像超分辨率重建的观察模型 | 第17-18页 |
2.3 序列图像超分辨率重建技术的发展历程 | 第18-20页 |
2.4 空域类的超分辨率重建算法比较分析 | 第20-24页 |
2.5 传统迭代反投影法的实验仿真 | 第24-32页 |
3 图像配准技术 | 第32-46页 |
3.1 图像配准定义 | 第32-34页 |
3.2 图像配准的基本步骤 | 第34-35页 |
3.3 图像配准算法分类 | 第35-41页 |
3.4 图像配准算法的比较分析 | 第41-42页 |
3.5 图像配准算法仿真实验及结果分析 | 第42-46页 |
4 改进的迭代反投影法和图像重建处理 | 第46-62页 |
4.1 飞行试验背景介绍 | 第46页 |
4.2 改进的迭代反投影算法 | 第46-48页 |
4.3 具体的超分辨重建步骤 | 第48-49页 |
4.4 超分辨率重建结果展示 | 第49-57页 |
4.5 超分辨率重建结果定量化分析 | 第57-62页 |
5 总结和展望 | 第62-64页 |
5.1 研究总结 | 第62-63页 |
5.2 未来展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |