| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 电能质量的定义和分类 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电能质量的概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电能质量的标准 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 电能质量分析方法研究 | 第13-15页 |
| 1.3.2 电能质量分类方法研究 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 小波变换基本理论 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 小波变换 | 第19-25页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第20-21页 |
| 2.2.3 二进制小波变换 | 第21-22页 |
| 2.2.4 多分辨率分析 | 第22-23页 |
| 2.2.5 小波变换的Mallat快速算法 | 第23-24页 |
| 2.2.6 小波奇异性检测原理 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于小波变换的信号去噪处理 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 几种电能质量暂态扰动信号模型的建立 | 第28-31页 |
| 3.3 基于小波变换的电能质量扰动信号去噪 | 第31-38页 |
| 3.3.1 扰动信号小波去噪原理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 阈值的选择 | 第32-35页 |
| 3.3.3 阈值函数的选择 | 第35-38页 |
| 3.4 仿真分析 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于小波变换电能质量扰动信号特征提取 | 第43-52页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 小波基函数和分解层数的确定 | 第43-45页 |
| 4.2.1 小波基函数的确定 | 第43-44页 |
| 4.2.2 分解层数的确定 | 第44-45页 |
| 4.3 小波变换的特征提取 | 第45-47页 |
| 4.4 仿真分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 小波分解层数对特征量的影响 | 第47-48页 |
| 4.4.2 信号扰动发生时间与扰动幅值对特征量的影响 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 电能质量暂态扰动信号的支持向量机分类 | 第52-64页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 支持向量机的基本原理 | 第52-59页 |
| 5.2.1 统计学习理论 | 第53-54页 |
| 5.2.2 基本支持向量机 | 第54-57页 |
| 5.2.3 核函数 | 第57-58页 |
| 5.2.4 多类支持向量机 | 第58-59页 |
| 5.3 基于支持向量机的电能质量暂态扰动分类方法 | 第59-61页 |
| 5.4 仿真验证 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |