| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第14-17页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-20页 |
| 2 大数据技术的产生与发展探析 | 第20-28页 |
| 2.1 大数据的内涵及特征 | 第20-22页 |
| 2.1.1 大数据的概念界定 | 第20页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第20-21页 |
| 2.1.3 大数据的数据来源 | 第21页 |
| 2.1.4 大数据的核心作用 | 第21-22页 |
| 2.2 大数据技术的发展现状 | 第22-23页 |
| 2.2.1 大数据技术的概念界定 | 第22页 |
| 2.2.2 大数据技术发展现状简述 | 第22-23页 |
| 2.3 大数据技术催生新的新闻报道类型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 计算机生产新闻 | 第23-24页 |
| 2.3.2 数据新闻——用数据说话 | 第24-28页 |
| 3 大数据技术对新闻业务的积极影响分析 | 第28-46页 |
| 3.1 大数据技术对新闻采访的影响 | 第28-34页 |
| 3.1.1 大数据技术是发现新闻线索的重要途径 | 第28-30页 |
| 3.1.2 大数据技术是进行访前背景调查的有效方法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 大数据技术将成为调查性报道的有力武器 | 第31-34页 |
| 3.2 大数据技术对新闻写作的影响 | 第34-37页 |
| 3.2.1 大数据技术能够提供绝佳的新闻写作角度 | 第34-35页 |
| 3.2.2 大数据技术能为新闻写作提供丰富的背景材料 | 第35-37页 |
| 3.2.3 大数据技术促使预测性消息报道比重增加 | 第37页 |
| 3.3 大数据技术对新闻编辑业务的影响 | 第37-42页 |
| 3.3.1 大数据技术增加了编辑的“把关”要素 | 第38-39页 |
| 3.3.2 大数据时代编辑的工作职能将延伸 | 第39-42页 |
| 3.4 媒体大数据技术应用情况——以《半岛晨报》为例 | 第42-46页 |
| 3.4.1 《半岛晨报》媒介融合业务的探索 | 第43-44页 |
| 3.4.2 《半岛晨报》大数据技术的应用 | 第44-46页 |
| 4 大数据技术对新闻业的消极影响分析 | 第46-51页 |
| 4.1 大数据技术对新闻实务的消极影响 | 第46-48页 |
| 4.1.1 大数据技术对新闻价值的消解 | 第46-47页 |
| 4.1.2 新闻媒体数据素养的匮乏 | 第47-48页 |
| 4.2 大数据技术引发的媒介伦理问题 | 第48-51页 |
| 4.2.1 大数据技术产生的隐私问题 | 第48-49页 |
| 4.2.2 大数据技术带来的数据不平等问题 | 第49-51页 |
| 5 大数据技术背景下新闻业务的发展策略探析 | 第51-57页 |
| 5.1 新闻从业者需具备的数据能力 | 第51-53页 |
| 5.1.1 获取数据的能力 | 第51-52页 |
| 5.1.2 分析数据的能力 | 第52页 |
| 5.1.3 展现数据的能力 | 第52-53页 |
| 5.2 媒体机构应对大数据挑战的革新 | 第53-55页 |
| 5.2.1 开展数据技术的职业能力培训 | 第53-54页 |
| 5.2.2 重视新闻生产中的跨界合作 | 第54页 |
| 5.2.3 构建媒体数据中心 | 第54-55页 |
| 5.3 新闻院校应对大数据挑战的创新举措 | 第55-57页 |
| 5.3.1 开设数据应用类课程 | 第55-56页 |
| 5.3.2 开展跨专业合作教学模式 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
