摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 课题背景及研究目的 | 第8-9页 |
1.2 过程监测概述 | 第9-13页 |
1.2.1 过程监测的概念 | 第9页 |
1.2.2 过程监测的研究方法 | 第9-13页 |
1.3 国内的研究现状 | 第13-16页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 球形化核全潜结构投影算法 | 第18-39页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 偏最小二乘法回顾 | 第19-23页 |
2.2.1 偏最小二乘法算法基本理论 | 第19页 |
2.2.2 偏最小二乘法算法模型的建立 | 第19-21页 |
2.2.3 主元个数的选取方法 | 第21-22页 |
2.2.4 基于偏最小二乘法算法的过程监测 | 第22-23页 |
2.3 全潜结构投影算法 | 第23-27页 |
2.3.1 全潜结构投影算法的基本原理 | 第23-24页 |
2.3.2 全潜结构投影算法的投影结构 | 第24-25页 |
2.3.3 基于全潜结构投影算法的统计量与阈值 | 第25-26页 |
2.3.4 基于全潜结构投影算法的过程监测步骤 | 第26-27页 |
2.4 球形化核全潜结构投影算法 | 第27-34页 |
2.4.1 核方法 | 第27-28页 |
2.4.2 核全潜结构投影算法 | 第28-31页 |
2.4.3 球形化思想 | 第31-32页 |
2.4.4 基于球形化核全潜结构投影算法的统计量和阈值 | 第32-33页 |
2.4.5 基于球形化核全潜结构投影算法的过程监测 | 第33-34页 |
2.5 仿真验证 | 第34-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-39页 |
第3章 改进型核偏最小二乘算法 | 第39-52页 |
3.1 引言 | 第39-40页 |
3.2 改进型偏最小二乘算法 | 第40-42页 |
3.2.1 Y空间的完全分解 | 第40页 |
3.2.2 X空间的正交分解 | 第40-41页 |
3.2.3 改进型偏最小二乘算法对质量变量的过程监测 | 第41-42页 |
3.3 改进型核偏最小二乘算法 | 第42-46页 |
3.3.1 协方差与内积矩阵的特征向量之间的关系 | 第42-43页 |
3.3.2 改进型核偏最小二乘算法的模型建立 | 第43-45页 |
3.3.3 基于改进型核偏最小二乘算法的质量变量过程监测 | 第45-46页 |
3.4 仿真验证 | 第46-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 污水处理过程的过程监测 | 第52-71页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 污水处理工艺结构 | 第52页 |
4.3 活性污泥1号模型的组分 | 第52-54页 |
4.4 BSM1仿真平台 | 第54-57页 |
4.4.1 BSM1仿真平台的调试 | 第54-57页 |
4.4.2 Simulink搭建模型 | 第57页 |
4.4.3 由BSM1仿真平台获取数据 | 第57页 |
4.5 异常状况与离群点的选取 | 第57-60页 |
4.6 球形化核潜结构投影算法在污水处理过程中的过程监测 | 第60-67页 |
4.6.1 对降雨天气的过程监测 | 第60-62页 |
4.6.2 对暴风雨天气的过程监测 | 第62-67页 |
4.7 改进型核偏最小二乘在污水处理过程中的过程监测 | 第67-70页 |
4.7.1 对降雨天气的过程监测 | 第67-69页 |
4.7.2 对暴风雨天气的过程监测 | 第69-70页 |
4.8 本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |