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数据驱动的非线性过程监测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题背景及研究目的第8-9页
    1.2 过程监测概述第9-13页
        1.2.1 过程监测的概念第9页
        1.2.2 过程监测的研究方法第9-13页
    1.3 国内的研究现状第13-16页
    1.4 本文的主要研究内容第16-18页
第2章 球形化核全潜结构投影算法第18-39页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 偏最小二乘法回顾第19-23页
        2.2.1 偏最小二乘法算法基本理论第19页
        2.2.2 偏最小二乘法算法模型的建立第19-21页
        2.2.3 主元个数的选取方法第21-22页
        2.2.4 基于偏最小二乘法算法的过程监测第22-23页
    2.3 全潜结构投影算法第23-27页
        2.3.1 全潜结构投影算法的基本原理第23-24页
        2.3.2 全潜结构投影算法的投影结构第24-25页
        2.3.3 基于全潜结构投影算法的统计量与阈值第25-26页
        2.3.4 基于全潜结构投影算法的过程监测步骤第26-27页
    2.4 球形化核全潜结构投影算法第27-34页
        2.4.1 核方法第27-28页
        2.4.2 核全潜结构投影算法第28-31页
        2.4.3 球形化思想第31-32页
        2.4.4 基于球形化核全潜结构投影算法的统计量和阈值第32-33页
        2.4.5 基于球形化核全潜结构投影算法的过程监测第33-34页
    2.5 仿真验证第34-37页
    2.6 本章小结第37-39页
第3章 改进型核偏最小二乘算法第39-52页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 改进型偏最小二乘算法第40-42页
        3.2.1 Y空间的完全分解第40页
        3.2.2 X空间的正交分解第40-41页
        3.2.3 改进型偏最小二乘算法对质量变量的过程监测第41-42页
    3.3 改进型核偏最小二乘算法第42-46页
        3.3.1 协方差与内积矩阵的特征向量之间的关系第42-43页
        3.3.2 改进型核偏最小二乘算法的模型建立第43-45页
        3.3.3 基于改进型核偏最小二乘算法的质量变量过程监测第45-46页
    3.4 仿真验证第46-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第4章 污水处理过程的过程监测第52-71页
    4.1 引言第52页
    4.2 污水处理工艺结构第52页
    4.3 活性污泥1号模型的组分第52-54页
    4.4 BSM1仿真平台第54-57页
        4.4.1 BSM1仿真平台的调试第54-57页
        4.4.2 Simulink搭建模型第57页
        4.4.3 由BSM1仿真平台获取数据第57页
    4.5 异常状况与离群点的选取第57-60页
    4.6 球形化核潜结构投影算法在污水处理过程中的过程监测第60-67页
        4.6.1 对降雨天气的过程监测第60-62页
        4.6.2 对暴风雨天气的过程监测第62-67页
    4.7 改进型核偏最小二乘在污水处理过程中的过程监测第67-70页
        4.7.1 对降雨天气的过程监测第67-69页
        4.7.2 对暴风雨天气的过程监测第69-70页
    4.8 本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第78-80页
致谢第80页

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