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基于用户行为的数据挖掘系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 与本课题有关的国内外研究状况第9-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
第2章 相关理论与技术概述第13-22页
    2.1 NGINX日志格式第13-14页
    2.2 WEB数据挖掘技术第14-17页
        2.2.1 数据挖掘基础概述第14页
        2.2.2 数据预处理第14-17页
    2.3 HADOOP核心技术第17-20页
        2.3.1 分布式计算框架原理第18-19页
        2.3.2 分布式计算框架运行机制第19-20页
    2.4 本章小结第20-22页
第3章 基于用户行为的数据挖掘系统需求分析第22-35页
    3.1 基于用户行为的数据挖掘系统业务分析第22页
    3.2 基于用户行为的数据挖掘系统功能需求分析第22-33页
        3.2.1 任务管理模块功能需求分析第23-28页
        3.2.2 数据分析模块功能需求分析第28-30页
        3.2.3 数据展现模块与公共模块功能需求分析第30-33页
    3.3 基于用户行为的数据挖掘系统性能分析第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于用户行为的数据挖掘系统设计与实现第35-76页
    4.1 基于用户行为的数据挖掘系统的总体设计第35-42页
        4.1.1 系统的功能结构设计第35-37页
        4.1.2 系统的总体架构设计第37-38页
        4.1.3 数据库设计第38-42页
    4.2 作业管理子系统的设计与实现第42-57页
        4.2.1 调度配置管理子模块的详细设计与实现第42-51页
        4.2.2 数据同步管理子模块的详细设计与实现第51-53页
        4.2.3 历史调度管理子模块的详细设计与实现第53-55页
        4.2.4 调度日志管理子模块的详细设计与实现第55-57页
    4.3 数据分析子系统的设计与实现第57-68页
        4.3.1 日志解析子模块的详细设计与实现第57-60页
        4.3.2 用户聚类子模块的详细设计与实现第60-64页
        4.3.3 用户行为路径分析子模块的详细设计与实现第64-68页
    4.4 数据展现子系统的设计与实现第68-75页
        4.4.1 报表自动化与自助建表子模块的详细设计与实现第68-72页
        4.4.2 系统常用功能子模块的详细设计与实现第72-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第5章 基于用户行为分析系统测试第76-83页
    5.1 系统测试分析第76-77页
        5.1.1 测试目的第76页
        5.1.2 测试方法第76-77页
    5.2 测试环境第77页
    5.3 功能测试第77-80页
        5.3.1 作业管理模块功能测试第77-78页
        5.3.2 数据分析管理模块功能测试第78-79页
        5.3.3 数据展现管理模块功能测试第79-80页
    5.4 性能测试第80-81页
    5.5 本章小结第81-83页
结论第83-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
个人简历第89页

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