| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 自然语言处理发展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外发展与研究成果 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内发展与研究成果 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 自然语言处理综述 | 第15-21页 |
| 2.1.1 自然语言处理介绍及过程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 自然语言统计模型基础介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.3 自动分词介绍 | 第20-21页 |
| 2.2 控制策略结构分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 XACML | 第21-22页 |
| 2.2.2 SAML框架 | 第22-23页 |
| 2.3 网络爬虫概述 | 第23-25页 |
| 2.3.1 网络爬虫介绍 | 第23-24页 |
| 2.3.2 主题网络爬虫技术 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 自然语言处理控制策略及算法分析 | 第26-41页 |
| 3.1 智能控制系统介绍 | 第26-31页 |
| 3.1.1 智能控制系统模块介绍 | 第26-27页 |
| 3.1.2 控制结构原理 | 第27-29页 |
| 3.1.3 系统实现流程及方案 | 第29-31页 |
| 3.2 ICTCLAS中科院分词算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 ICTLAS中科院分词系统 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于N阶最短路径方法的中文词语粗分算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 分词算法的改进 | 第34-36页 |
| 3.3 策略机制 | 第36-39页 |
| 3.3.1 导航交互方式 | 第36-38页 |
| 3.3.2 XACML与SAML结合 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 自然语言处理控制策略系统 | 第41-62页 |
| 4.1 语料问题的解决 | 第41-45页 |
| 4.1.1 创建网页抓取任务 | 第41-44页 |
| 4.1.2 中文语料与词表的收集 | 第44-45页 |
| 4.2 中文分词系统的实现 | 第45-49页 |
| 4.2.1 ICTCLAS接口以及分词流程 | 第45-47页 |
| 4.2.2 改进后ICTCLAS分词算法实现 | 第47-49页 |
| 4.2.3 JNI接口 | 第49页 |
| 4.3 中文信息抽取系统 | 第49-52页 |
| 4.3.1 信息抽取-词表规划 | 第49-50页 |
| 4.3.2 识别规则JAPE | 第50-52页 |
| 4.4 智能控制策略生成 | 第52-61页 |
| 4.4.1 系统的功能需求 | 第52页 |
| 4.4.2 智能控制策略系统介绍 | 第52-54页 |
| 4.4.3 语义匹配分析 | 第54-55页 |
| 4.4.4 控制命令 | 第55-57页 |
| 4.4.5 控制策略生成 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 算法测试与控制策略的实现 | 第62-71页 |
| 5.1 算法测试 | 第62-64页 |
| 5.1.1 中科院分词算法及小词汇集合测试 | 第62-63页 |
| 5.1.2 测试系统准确度 | 第63-64页 |
| 5.2 控制策略实现 | 第64-71页 |
| 5.2.1 对电灯的智能控制及监测 | 第64-65页 |
| 5.2.2 终端测试结果展示 | 第65-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-72页 |
| 6.1 本文研究点和创新点总结 | 第71页 |
| 6.2 展望进一步的工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第74-75页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |