GPS超快星历（IGU-P）卫星钟差预报研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 精密卫星钟差预报国内外的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.1 卫星钟差预报国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 卫星钟差预报国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 IGS组织及卫星钟的稳定性评价 | 第14-22页 |
| 2.1 IGS组织 | 第14-17页 |
| 2.2 IGS产品 | 第17-18页 |
| 2.3 卫星钟稳定性评价 | 第18-22页 |
| 2.3.1 频率准确度 | 第19页 |
| 2.3.2 频率偏差 | 第19页 |
| 2.3.3 频率漂移率 | 第19-20页 |
| 2.3.4 频率稳定度 | 第20页 |
| 2.3.5 GPS星载原子钟 | 第20页 |
| 2.3.6 GLONASS星载原子钟 | 第20-21页 |
| 2.3.7 COMPASS星载原子钟 | 第21页 |
| 2.3.8 Galileo星载原子钟 | 第21-22页 |
| 第3章 卫星钟差预报常用方法 | 第22-34页 |
| 3.1 线性及二次多项式预报模型 | 第22页 |
| 3.2 灰色系统模型 | 第22-24页 |
| 3.3 ARIMA模型 | 第24-25页 |
| 3.3.1 ARIMA预报流程 | 第24页 |
| 3.3.2 AR模型 | 第24页 |
| 3.3.3 MA模型 | 第24页 |
| 3.3.4 ARMA模型 | 第24-25页 |
| 3.3.5 AMIMA模型 | 第25页 |
| 3.3.6 模型定阶 | 第25页 |
| 3.4 算例分析 | 第25-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 小波分析理论及其在钟差的周期性分析中应用 | 第34-44页 |
| 4.1 小波分析理论 | 第34-35页 |
| 4.1.1 小波变换由来 | 第34页 |
| 4.1.2 小波定义 | 第34页 |
| 4.1.3 小波变换 | 第34页 |
| 4.1.4 连续小波变换 | 第34-35页 |
| 4.1.5 离散小波变换 | 第35页 |
| 4.2 小波多尺度分析理论 | 第35-36页 |
| 4.2.1 多尺度分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 Mallat算法 | 第36页 |
| 4.3 钟差序列周期性特征分析 | 第36-43页 |
| 4.3.1 小波函数的选取 | 第37页 |
| 4.3.2 卫星钟差数据小波多尺度分析 | 第37-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于小波多尺度分析卫星钟差预报模型 | 第44-56页 |
| 5.1 建模原理及步骤 | 第44-45页 |
| 5.2 钟差时间序列趋势项拟合 | 第45页 |
| 5.3 小波多尺度分解层数与小波函数的选取 | 第45-47页 |
| 5.4 每层预报模型选择 | 第47-48页 |
| 5.5 预报结果分析 | 第48-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 全文总结及结论 | 第56-57页 |
| 不足与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 | 第63页 |
