| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究背景和目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的工作及创新点 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 常用认知诊断模型 | 第12-22页 |
| ·认知诊断简介 | 第12-13页 |
| ·线性逻辑斯蒂克特质模型（Linear Logistic Trait Model, LLTM） | 第13页 |
| ·规则空间模型（Rule Space Model, RSM） | 第13-16页 |
| ·属性层级模型（Attribute Hierarchy Method, AHM） | 第16-19页 |
| ·DINA 模型（deterministic inputs, noisy “and” gate model） | 第19-20页 |
| ·模式识别与认知诊断 | 第20-22页 |
| 第3章 CD-CAT 的选题策略 | 第22-28页 |
| ·CD‐CAT 的选题策略 | 第22页 |
| ·增益分数选题策略 | 第22-23页 |
| ·相对熵选题策略（Kullback‐Leibler，KL） | 第23-25页 |
| ·香农熵选题策略（Shannon Entropy，SHE） | 第25-26页 |
| ·三种选题策略的特点 | 第26-28页 |
| 第4章 认知诊断的测验构建 | 第28-33页 |
| ·诊断性测验简介 | 第28-29页 |
| ·可达阵对CD‐CAT 选题策略的探讨 | 第29-30页 |
| ·属性的层次结构及可达阵的计算 | 第30-33页 |
| 第5章 实验设计及结果分析 | 第33-39页 |
| ·蒙特卡洛模拟方法 | 第33页 |
| ·模拟研究 | 第33-36页 |
| ·模拟题库的建立及被试的生成 | 第34页 |
| ·得分阵模拟 | 第34页 |
| ·被试知识状态的估计 | 第34-35页 |
| ·评价指标 | 第35页 |
| ·实验设计 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-39页 |
| 第6章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
