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基于多维QoS的农业知识库综合评价系统

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景及意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 农业知识库评价研究现状第15-16页
        1.2.2 QoS评价方法研究现状第16-17页
    1.3 主要研究内容第17页
    1.4 论文组织结构第17-19页
第二章 农业知识库概述第19-27页
    2.1 农业知识库基本概念第19-20页
    2.2 农业知识表示方法第20-22页
    2.3 农业知识库构建方法第22-25页
        2.3.1 知识库构建过程分析第22-23页
        2.3.2 农业知识异常与校验第23-25页
    2.4 农业知识库评价分析第25-26页
        2.4.1 知识库评价需求和目的第25-26页
        2.4.2 知识库评价过程第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 农业知识库QoS指标体系构建第27-38页
    3.1 农业知识库功能性指标分析第27-28页
        3.1.1 农业知识获取阶段指标分析第27页
        3.1.2 农业知识操纵阶段指标分析第27-28页
        3.1.3 农业知识控制阶段指标分析第28页
    3.2 农业知识库非功能性指标分析第28-30页
    3.3 农业知识库QoS指标量化方法第30-35页
        3.3.1 农业知识库知识丰富度(KQ)第30-31页
        3.3.2 农业知识库更新难度(RD)第31页
        3.3.3 农业知识库用户反馈(UR)第31-33页
        3.3.4 农业知识库服务性能(SP)第33页
        3.3.5 农业知识库服务可靠性(SR)第33-34页
        3.3.6 农业知识库服务可用性(SA)第34-35页
        3.3.7 农业知识库服务费用(SC)第35页
    3.4 农业知识库QoS指标体系第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 基于多维QoS的农业知识库综合评价模型第38-55页
    4.1 农业知识库多维QoS规范化描述模型第38-44页
        4.1.1 多维QoS描述模型建立第38-39页
        4.1.2 QoS指标规范化第39-41页
        4.1.3 QoS指标质量函数第41-43页
        4.1.4 多维QoS规范化描述模型第43-44页
    4.2 主客观结合的多维QoS权向量计算第44-47页
        4.2.1 熵的概念及性质第45-46页
        4.2.2 基于熵权法的基本权向量计算第46-47页
        4.2.3 基于用户偏好的权向量修正第47页
    4.3 基于多维QoS的农业知识库综合评价第47-49页
        4.3.1 基于多维QoS的TOPSIS评价算法第48-49页
        4.3.2 基于多维QoS的农业知识库综合评价模型第49页
    4.4 综合评价模型验证与分析第49-51页
    4.5 基于评价结果的农业知识库推荐方法第51-54页
        4.5.1 基于用户的推荐方法第51-52页
        4.5.2 基于用户评价的农业知识库推荐第52-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第五章 农业知识库综合评价系统设计与开发第55-72页
    5.1 系统整体设计第55-56页
    5.2 核心模块设计第56-60页
        5.2.1 QoS测量模块第57-58页
        5.2.2 QoS参数设置模块第58页
        5.2.3 农业知识库评价模块第58-59页
        5.2.4 农业知识库推荐模块第59-60页
    5.3 系统人机界面设计第60-64页
        5.3.1 系统主界面功能设计第60页
        5.3.2 QoS指标实际值获取界面功能设计第60-61页
        5.3.3 QoS指标评价值计算界面功能设计第61-62页
        5.3.4 QoS偏好设置界面功能设计第62-63页
        5.3.5 用户反馈评价界面功能设计第63-64页
    5.4 系统实现与验证第64-71页
        5.4.1 实验基础及条件第64页
        5.4.2 使用评价模型第64-69页
        5.4.3 使用推荐模型第69-71页
        5.4.4 运行效果分析第71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 结论和展望第72-74页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-77页
附录第77-92页
致谢第92-93页
作者简介第93页

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