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基于Landsat8遥感影像的扶风县苹果园地信息提取研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第11-18页
    1.1 研究目的和意义第11-12页
    1.2 遥感卫星影像分类方法研究状况第12-15页
        1.2.1 目视解译第12页
        1.2.2 基于像素分类方法的发展现状第12-14页
        1.2.3 面向对象分类方法的发展现状第14-15页
    1.3 遥感技术在农作物信息提取方面的研究状况第15-16页
    1.4 研究内容及技术路线第16-18页
第二章 研究区概况和数据预处理第18-34页
    2.1 研究区概况第18-20页
        2.1.1 自然地理概况第18-19页
        2.1.2 社会经济概况第19页
        2.1.3 苹果产业现状第19-20页
    2.2 研究数据资料第20-23页
        2.2.1 影像资料第20-23页
        2.2.2 地形图数据第23页
        2.2.3 野外实测GPS数据第23页
        2.2.4 其他专题数据第23页
    2.3 数据预处理第23-34页
        2.3.1 基础数据预处理第23-24页
        2.3.2 遥感影像预处理第24-32页
        2.3.3 DEM数据第32-34页
第三章 遥感影像特征信息提取第34-44页
    3.1 光谱特征提取第34-37页
    3.2 植被指数提取第37-40页
    3.3 苹果园地与其它地类可分离性分析第40-44页
第四章 研究区苹果园地信息提取第44-56页
    4.1 监督分类第44-46页
        4.1.1 监督分类原理第44-45页
        4.1.2 分类过程及结果第45-46页
    4.2 决策树分类第46-49页
        4.2.1 决策树分类法原理第46-47页
        4.2.2 分类过程第47-49页
    4.3 面向对象分类第49-54页
        4.3.1 面向对象技术原理第49-51页
        4.3.2 分类过程第51-54页
    4.4 改进型面向对象分类第54-56页
        4.4.1 改进型面向对象分类原理第54页
        4.4.2 分类过程第54-56页
第五章 精度评价分析与研究结果第56-67页
    5.1 统计数据精度评价分析第56页
    5.2 空间分布精度评价分析第56-62页
    5.3 方法比较第62-63页
    5.4 研究区苹果园地分布图与统计分析第63-67页
第六章 结论第67-70页
    6.1 研究结果第67-68页
    6.2 研究创新点第68页
    6.3 问题与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
个人简介第75页

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