基于DSP技术的轴承外观缺陷检测系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 机器视觉系统 | 第8-11页 |
| 1.2.1 机器视觉简介 | 第8-9页 |
| 1.2.2 机器视觉系统的研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 应用于机器视觉的DSP技术 | 第11-13页 |
| 1.3.1 DSP技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.3.2 DSP芯片的特点 | 第12-13页 |
| 1.3.3 DSP在图像处理系统方面的优势 | 第13页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第13-16页 |
| 第2章 轴承外观缺陷DSP检测系统硬件平台设计 | 第16-30页 |
| 2.1 轴承外观缺陷检测系统的组成 | 第16页 |
| 2.2 轴承外观缺陷检测系统硬件单元 | 第16-21页 |
| 2.2.1 光源系统 | 第16-18页 |
| 2.2.2 相机与镜头的选择 | 第18-21页 |
| 2.3 DSP图像处理系统介绍 | 第21-28页 |
| 2.3.1 系统中央处理芯片DM642简介 | 第22-24页 |
| 2.3.2 视频采集电路设计 | 第24-25页 |
| 2.3.3 视频输出电路设计 | 第25-26页 |
| 2.3.4 存储模块设计 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小节 | 第28-30页 |
| 第3章 轴承外观缺陷检测算法及实现 | 第30-46页 |
| 3.1 轴承图像的采集 | 第30-31页 |
| 3.2 改进的快速中值滤波 | 第31-34页 |
| 3.3 阈值分割 | 第34-37页 |
| 3.4 轴承图像的定位与裁剪 | 第37-40页 |
| 3.5 差影处理 | 第40-41页 |
| 3.6 形态学变换 | 第41-43页 |
| 3.7 缺陷标记识别 | 第43-44页 |
| 3.8 本章小节 | 第44-46页 |
| 第4章 系统软件代码优化 | 第46-52页 |
| 4.1 代码优化策略介绍 | 第46-51页 |
| 1.CCS编译器优化选项 | 第46-47页 |
| 2.降低存储器相关性 | 第47-48页 |
| 3.使用内联函数(intrinsics) | 第48页 |
| 4.数据打包处理 | 第48页 |
| 5.软件流水优化 | 第48-50页 |
| 6.线性汇编 | 第50-51页 |
| 4.2 本章小节 | 第51-52页 |
| 第5章 试验与分析 | 第52-56页 |
| 5.1 试验结果及分析 | 第52-54页 |
| 5.2 本章小节 | 第54-56页 |
| 第6章 结论 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 创新点 | 第56-57页 |
| 6.3 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
