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基于肤色检测的人脸识别技术及其应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题背景第8-9页
     ·市场状况第8页
     ·人脸识别技术的研究意义第8-9页
   ·人脸识别技术的国内外发展概况第9-12页
     ·国外的发展概况第9-10页
     ·国内的发展概况第10-12页
第二章 颜色空间及检测方法介绍第12-24页
   ·色彩空间分类第12-19页
     ·色彩空间介绍第12-13页
     ·RGB 色彩空间第13-15页
     ·YIQ 色彩空间第15页
     ·HIS 色彩空间第15-17页
     ·HSV 色彩空间第17-18页
     ·YCbCr 色彩空间第18页
     ·YCgCr 色彩空间第18-19页
   ·人脸检测方法第19-24页
     ·基于肤色模型的方法第19页
     ·基于知识的方法第19-20页
     ·特征不变方法第20-21页
     ·模板匹配法第21-22页
     ·基于外观的方法第22页
     ·支持向量机(SVM)第22-24页
第三章 人脸定位算法研究第24-29页
   ·常用的几种眼睛定位算法第24-26页
     ·霍夫变换法第24-25页
     ·变形模板法第25-26页
     ·边缘特征分析法第26页
   ·基于几何规则和模板匹配的人眼定位第26-29页
     ·基于几何规则的人眼粗检测第26-27页
     ·基于模板匹配的人眼精确定位第27-29页
第四章 人脸检测在手机上的应用设计第29-43页
   ·各模块功能简介第29-31页
   ·人脸检测系统的系统硬件及结构框图第31-37页
     ·MTK 平台介绍第32页
     ·FLASH 电路第32-34页
     ·CCM 摄像头电路第34页
     ·LCM 显示电路第34-37页
   ·人脸检测系统的软件流程图第37页
   ·人脸检测系统的软件设计介绍第37-43页
     ·图像的灰度化第38-39页
     ·图像的二值化第39-40页
     ·人脸的定位第40-43页
第五章 总结与展望第43-45页
   ·本文工作总结第43页
   ·展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页

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