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基于多源数据的黄海绿潮遥感监测研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第13-27页
    1.1 选题背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 绿潮信息提取技术的研究现状第14-17页
        1.2.2 绿潮暴发机制和演变过程的研究现状第17-18页
        1.2.3 多源数据应用于绿潮监测的研究现状第18-19页
        1.2.4 研究现状评述第19-20页
    1.3 研究区概况第20-21页
    1.4 研究内容和方法第21-24页
        1.4.1 研究内容第21-22页
        1.4.2 研究方法第22-24页
    1.5 论文组织结构第24-27页
第2章 遥感数据源及数据预处理第27-37页
    2.1 遥感数据源第27-31页
        2.1.1 GF-1 WFV数据第27页
        2.1.2 HJ-1A/1B CCD数据第27-29页
        2.1.3 CBERS-04 WFI数据第29页
        2.1.4 Landsat-7 ETM+、Landsta-8 OLI数据第29-30页
        2.1.5 MODIS-SST产品数据第30页
        2.1.6 无人机和船载监测数据第30-31页
    2.2 数据处理软件第31-32页
        2.2.1 ENVI第31页
        2.2.2 ArcGIS第31-32页
        2.2.3 SeaDAS第32页
        2.2.4 Pix4Dmapper第32页
    2.3 遥感数据预处理方法第32-37页
        2.3.1 混淆因素掩膜与剪裁第32-33页
        2.3.2 辐射定标第33页
        2.3.3 大气校正第33-36页
            2.3.3.1 FLAASH大气校正第34页
            2.3.3.2 6S大气校正第34-35页
            2.3.3.3 COST大气校正第35-36页
        2.3.4 投影转换与影像镶嵌第36-37页
第3章 不同大气校正方法对绿潮提取效果的影响研究第37-49页
    3.1 数据与方法第37-39页
        3.1.1 遥感数据第37页
        3.1.2 样本区选择第37-39页
    3.2 校正后影像地物光谱曲线分析第39-41页
    3.3 校正后影像NDVI分析第41-43页
    3.4 不同方法大气校正对绿潮探测能力影响的评价第43-44页
    3.5 绿潮面积对NDVI阈值的敏感性及提取结果对比第44-48页
        3.5.1 绿潮面积对NDVI阈值的敏感性分析第44-46页
        3.5.2 绿潮提取结果对比第46-48页
    3.6 小结第48-49页
第4章 基于多源数据的2014至 2016 年黄海绿潮遥感监测第49-65页
    4.1 基于VB-FAH算法的绿潮信息提取第49-51页
    4.2 绿潮遥感监测结果对比与验证第51-57页
        4.2.1 CBERS-04 WFI数据与GF-1 WFV数据监测结果比较第51-52页
        4.2.2 船载监测及其与卫星影像监测结果比较第52-55页
        4.2.3 无人机监测及其对卫星影像监测结果的验证第55-57页
    4.3 2014 至2016年黄海绿潮遥感监测结果第57-63页
    4.4 小结第63-65页
第5章 黄海海表温度与绿潮之间的响应关系及绿潮防控策略研究第65-75页
    5.1 黄海海表温度与绿潮之间的响应关系第65-68页
    5.2 黄海绿潮防控策略研究第68-73页
        5.2.1 绿潮的危害第68-69页
        5.2.2 绿潮防控策略第69-73页
            5.2.2.1 控制绿潮生长根源第69-70页
            5.2.2.2 提前打捞第70-71页
            5.2.2.3 提前预警,及时防治第71-73页
    5.3 小结第73-75页
第6章 结论与展望第75-77页
    6.1 研究结论第75-76页
    6.2 创新点第76页
    6.3 展望第76-77页
参考文献第77-85页
致谢第85-87页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第87-88页

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