流程工业分布式智能报警管理系统的研究与开发
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题引言 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标 | 第12-15页 |
| 1.4 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.5 研究内容和论文安排 | 第18-20页 |
| 2 智能报警管理系统总体设计 | 第20-28页 |
| 2.1 需求分析 | 第20-23页 |
| 2.2 系统架构 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 海量报警数据管理方案研究 | 第28-42页 |
| 3.1 报警数据采集技术集成与应用 | 第28-30页 |
| 3.2 报警数据分布式存储方案设计 | 第30-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-42页 |
| 4 报警信息查询与计算框架设计 | 第42-48页 |
| 4.1 报警分布式实时交互查询机制 | 第42-45页 |
| 4.2 报警分布式计算机制 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于分布式并行查询框架的报警管理策略研究 | 第48-62页 |
| 5.1 海量报警信息评估管理 | 第48-58页 |
| 5.1.1 滋扰报警挖掘策略 | 第50-52页 |
| 5.1.2 持久报警挖掘策略 | 第52-54页 |
| 5.1.3 频繁报警挖掘策略 | 第54-56页 |
| 5.1.4 报警分析策略 | 第56-58页 |
| 5.2 绩效评估设计 | 第58-61页 |
| 5.2.1 操作人员排班安排策略 | 第59-60页 |
| 5.2.2 操作人员绩效评估策略 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 基于分布式聚类的报警抑制算法设计与实现 | 第62-76页 |
| 6.1 动态报警相关度算法设计 | 第62-69页 |
| 6.1.1 海量报警数据时延相关度算法设计 | 第63-67页 |
| 6.1.2 海量报警标称属性相关度算法设计 | 第67页 |
| 6.1.3 综合相关度算法设计 | 第67-68页 |
| 6.1.4 相关度算法测试 | 第68-69页 |
| 6.2 基于报警信息挖掘的动态报警算法设计与实现 | 第69-74页 |
| 6.2.1 动态聚类算法实现 | 第69-73页 |
| 6.2.2 报警信息抑制算法 | 第73-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-76页 |
| 7 测试与验证 | 第76-86页 |
| 7.1 测试环境 | 第76-78页 |
| 7.2 测试项目 | 第78-84页 |
| 7.2.1 海量报警信息管理性能测试 | 第78-83页 |
| 7.2.2 基于分布式聚类的报警抑制算法测试 | 第83-84页 |
| 7.3 测试结论 | 第84-86页 |
| 8 总结与展望 | 第86-88页 |
| 8.1 工作总结 | 第86-87页 |
| 8.2 工作展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 作者简介 | 第93页 |
