| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 认知无线电技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 基于博弈论资源分配的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 基于代价函数的非合作功率控制博弈 | 第15-16页 |
| 1.3.2 基于斯坦克伯格博弈的功率控制 | 第16-17页 |
| 1.3.3 基于博弈论的频谱分配研究 | 第17-18页 |
| 1.4 当前工作存在的问题及本文的主要工作 | 第18页 |
| 1.5 论文内容及章节的安排 | 第18-21页 |
| 第2章 认知无线电关键技术和博弈模型简介 | 第21-33页 |
| 2.1 认知无线电的概念和特征 | 第21-22页 |
| 2.2 认知无线电的关键技术 | 第22-23页 |
| 2.3 功率控制的研究 | 第23-24页 |
| 2.4 频谱分配技术的研究 | 第24-26页 |
| 2.4.1 频谱分配技术的分类 | 第25-26页 |
| 2.5 博奔论 | 第26-28页 |
| 2.5.1 博弈模型的相关概念 | 第26页 |
| 2.5.2 博弈论要素 | 第26-27页 |
| 2.5.3 博弈论模型的分类 | 第27-28页 |
| 2.6 博弈论的基本模型 | 第28-32页 |
| 2.6.1 效用函数 | 第28-30页 |
| 2.6.2 帕累托最优 | 第30-31页 |
| 2.6.3 超模博弈 | 第31页 |
| 2.6.4 斯坦克贝格模型 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于公平性的功率控制博弈算法 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 认知网络中的频谱共享模型 | 第34-35页 |
| 3.3 传统的非合作博弈模型 | 第35-37页 |
| 3.4 基于公平性的博弈功率控制算法 | 第37-42页 |
| 3.4.1 效率函数的优化 | 第37-39页 |
| 3.4.2 改进的非合作博弈效用函数 | 第39-40页 |
| 3.4.3 发射功率纳什均衡存在性和唯一性的证明 | 第40-41页 |
| 3.4.4 迭代算法求解功率 | 第41-42页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于斯坦克尔伯格博弈的资源分配算法 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 系统模型 | 第47-49页 |
| 4.3 斯坦克尔伯格博弈机制 | 第49-52页 |
| 4.3.1 主用户的收益 | 第49-50页 |
| 4.3.2 次用户的收益 | 第50页 |
| 4.3.3 斯坦克尔伯格博弈纳什均衡点存在性和收敛性证明 | 第50-52页 |
| 4.4 斯坦克尔伯格博弈功率控制的求解 | 第52-56页 |
| 4.4.1 认知用户的收益最大化求解 | 第52-53页 |
| 4.4.2 主用户的收益最大化求解 | 第53-54页 |
| 4.4.3 迭代算法收敛于纳什均衡 | 第54-56页 |
| 4.4.4 复杂度分析 | 第56页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于非合作博弈的频谱分配算法 | 第60-73页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 系统模型 | 第60-62页 |
| 5.3 主次用户服务中心竞价过程 | 第62-65页 |
| 5.3.1 认知用户服务中心的效用函数 | 第62-63页 |
| 5.3.2 主用户服务中心的效用函数和成本函数 | 第63-65页 |
| 5.4 纳什均衡证明与动态博弈分析 | 第65-67页 |
| 5.4.1 动态的伯川德博弈 | 第65-66页 |
| 5.4.2 动态博弈的稳定分析 | 第66-67页 |
| 5.5 算法仿真和性能分析 | 第67-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结束语 | 第73-76页 |
| 6.1 主要工作和创新 | 第73-74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第83页 |