| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 CT图像中金属伪影消除的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 投影数据修补法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 迭代法 | 第12页 |
| 1.2.3 混合法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 MVCT图像与KVCT图像的配准方法和阈值分割技术 | 第15-31页 |
| 2.1 MVCT图像和KVCT图像的配准方法 | 第15-23页 |
| 2.1.1 配准的数学定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于刚体变换、仿射变换和B样条自由形变的CT图像配准 | 第16-20页 |
| 2.1.3 归一化互信息 | 第20-21页 |
| 2.1.4 优化 | 第21-23页 |
| 2.2 阈值分割技术 | 第23-25页 |
| 2.3 实验结果 | 第25-30页 |
| 2.3.1 图像配准实验结果 | 第25-28页 |
| 2.3.2 阈值分割实验结果 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 KVCT图像中的金属伪影消除算法 | 第31-44页 |
| 3.1 金属伪影消除建模 | 第32-33页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第32-33页 |
| 3.1.2 算法流程 | 第33页 |
| 3.2 算法实现 | 第33-37页 |
| 3.3 实验结果 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 总结和展望 | 第44-46页 |
| 4.1 本文总结 | 第44-45页 |
| 4.2 未来工作及展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第52页 |