基于贝叶斯网的危化品爆炸事故致因因素分析--以生产环节事故为例
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景、研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容与结构安排、研究方法及创新点 | 第13-18页 |
| 1.2.1 研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 1.2.2 技术路线图 | 第15页 |
| 1.2.3 本文主要研究方法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 本文的创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 文献综述及理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 安全管理理论 | 第18-19页 |
| 2.1.1 系统工程原理 | 第18页 |
| 2.1.2 人本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 事故致因理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 因果连锁理论 | 第19页 |
| 2.2.2 人因失误理论 | 第19-21页 |
| 2.2.3 事故轨迹交叉理论 | 第21-22页 |
| 2.2.4 危化品事故致因因素 | 第22-23页 |
| 2.3 文献述评 | 第23页 |
| 2.4 贝叶斯网研究 | 第23-28页 |
| 2.4.2 结构学习 | 第24-26页 |
| 2.4.3 参数学习 | 第26页 |
| 2.4.4 贝叶斯网推理 | 第26-28页 |
| 第三章 危化品爆炸事故规律及特征 | 第28-34页 |
| 3.1 事故频发、危害严重 | 第28-30页 |
| 3.2 事故发生时间有明显的规律性 | 第30-31页 |
| 3.3 事故发生地点密集 | 第31-32页 |
| 3.4 事故原因复杂 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于贝叶斯网的危化品爆炸事故致因模型建立 | 第34-52页 |
| 4.1 样本选择与描述 | 第34-35页 |
| 4.2 指标体系的建立 | 第35-42页 |
| 4.2.1 指标体系的建立原则与方法 | 第35页 |
| 4.2.2 指标的选取 | 第35-42页 |
| 4.2.3 节点的确定 | 第42页 |
| 4.3 结构学习 | 第42-46页 |
| 4.3.1 数据处理 | 第43页 |
| 4.3.2 结构学习结果 | 第43-46页 |
| 4.4 参数学习 | 第46-48页 |
| 4.5 危化品爆炸事故推理 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与建议 | 第52-56页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 建议 | 第53-54页 |
| 5.3 不足与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 作者及导师简介 | 第66-67页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第67-68页 |
