基于TSVD正则化广义逆波束形成的噪声源识别研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第15-19页 |
| 1.2.1 噪声源识别方法 | 第15-17页 |
| 1.2.2 高速列车噪声源识别 | 第17-19页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 波束形成基本原理及可视化仿真 | 第21-31页 |
| 2.1 波束形成噪声源识别原理 | 第21-25页 |
| 2.1.1 一维线阵波束形成基本原理 | 第21-23页 |
| 2.1.2 二维面阵波束形成基本原理 | 第23-25页 |
| 2.2 波束形成阵列特性研究 | 第25-30页 |
| 2.2.1 阵列性能参数研究 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于均匀线阵的声源识别仿真分析 | 第26-28页 |
| 2.2.3 基于矩形阵的声源识别仿真分析 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 广义逆波束形成噪声源识别方法 | 第31-41页 |
| 3.1 扩展性声源建模 | 第31-33页 |
| 3.2 广义逆理论 | 第33-34页 |
| 3.3 广义逆波束形成原理 | 第34-36页 |
| 3.4 仿真分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 GIB算法影响参数分析 | 第36-38页 |
| 3.4.2 算法识别效果比较 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于TSVD正则化的广义逆波束噪声源识别方法 | 第41-50页 |
| 4.1 基于奇异值分解的反问题分析 | 第41-42页 |
| 4.2 反问题的敏感性分析 | 第42页 |
| 4.3 TSVD正则化处理 | 第42-46页 |
| 4.4 仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 实验数值分析 | 第50-62页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第50-53页 |
| 5.1.1 实验环境测测试系统 | 第50-51页 |
| 5.1.2 实验设备 | 第51-53页 |
| 5.2 实验流程及过程 | 第53-54页 |
| 5.3 测试数据分析及声源识别 | 第54-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |
