| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-17页 |
| 1.1.1 气相色谱仪发展历程 | 第13-14页 |
| 1.1.2 GC微型化的背景及意义 | 第14页 |
| 1.1.3 嵌入式温控技术的研究 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 国外Micro GC微型化技术 | 第17-20页 |
| 1.2.2 国内Micro GC微型化技术 | 第20页 |
| 1.2.3 国内外温控技术研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的创新点 | 第21页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第21-22页 |
| 第二章 气相色谱原理及方案设计 | 第22-33页 |
| 2.1 气相色谱原理 | 第22-30页 |
| 2.1.1 色谱法的定义 | 第22页 |
| 2.1.2 气相色谱仪的组成 | 第22-27页 |
| 2.1.4 气相色谱分析 | 第27-29页 |
| 2.1.5 气相色谱法的优缺点 | 第29-30页 |
| 2.2 色谱柱加热方案设计 | 第30-32页 |
| 2.2.1 方案一：小型色谱箱加热方式 | 第30-31页 |
| 2.2.2 方案二：不锈钢毛细管加热方式 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 温控系统的主要硬件设计及驱动实现 | 第33-41页 |
| 3.1 温控系统构成 | 第33-36页 |
| 3.1.1 温控系统主要硬件 | 第33页 |
| 3.1.2 Micro2440主控制板 | 第33-34页 |
| 3.1.3 采集模块与加热模块 | 第34-36页 |
| 3.2 温控系统硬件原理 | 第36-37页 |
| 3.3 Micro2440的ADC与GPIO驱动实现 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 PID温控算法实现 | 第41-50页 |
| 4.1 常用温度控制算法介绍 | 第41-47页 |
| 4.1.1 基本PID温度控制算法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 Dahlin控制算法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 神经网络控制算法 | 第44-46页 |
| 4.1.4 常用温度控制算法对比 | 第46-47页 |
| 4.2 本文PID算法的实现 | 第47-49页 |
| 4.2.1 单神经元加PID控制算法 | 第47页 |
| 4.2.2 算法推导 | 第47-48页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 嵌入式温度控制软件设计 | 第50-56页 |
| 5.1 温度控制流程图设计 | 第50-51页 |
| 5.2 温度控制主程序设计 | 第51-53页 |
| 5.2.1 嵌入式Linux系统优势 | 第51页 |
| 5.2.2 基于Linux温控主程序算法实现 | 第51-53页 |
| 5.3 温度采样辅助线程设计 | 第53-55页 |
| 5.3.1 常用温度数据滤波算法 | 第53-54页 |
| 5.3.2 温度过滤算法实现 | 第54页 |
| 5.3.3 辅助温度采样线程设计 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 实验验证 | 第56-60页 |
| 6.1 进样器、色谱柱加热箱和检测器升温实验 | 第56-58页 |
| 6.1.1 恒温控制实验 | 第56-57页 |
| 6.1.2 阶梯升温控制实验 | 第57-58页 |
| 6.2 敌敌畏、敌百虫混合样品检测实验 | 第58-59页 |
| 6.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 总结 | 第60页 |
| 7.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |