| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.1.3 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 项目调度研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 资源受限多项目调度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 关键链多项目调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作和结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第13-14页 |
| 2 资源受限多项目调度及存在的问题 | 第14-27页 |
| 2.1 资源受限项目调度 | 第14-17页 |
| 2.1.1 项目调度 | 第14-15页 |
| 2.1.2 资源受限项目调度 | 第15-16页 |
| 2.1.3 资源受限单项目调度数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 资源受限多项目调度 | 第17-18页 |
| 2.3 解决资源受限多项目的算法及存在的问题 | 第18-21页 |
| 2.3.1 解决的算法 | 第18-21页 |
| 2.3.2 资源受限多项目调度存在的问题 | 第21页 |
| 2.4 关键链项目管理法 | 第21-26页 |
| 2.4.1 约束理论 | 第21-22页 |
| 2.4.2 关键链项目管理法的基本概念 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 资源受限多项目调度的关键链方案 | 第27-35页 |
| 3.1 资源受限多项目调度模型 | 第27-28页 |
| 3.2 基于优先权列表的调度规则 | 第28-31页 |
| 3.2.1 粒子群遗传算法的设计 | 第28-31页 |
| 3.2.2 粒子群遗传算法的步骤 | 第31页 |
| 3.3 关键链的识别 | 第31-32页 |
| 3.4 基于优先权和并行调度的关键链进度计划方案的生成 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 对关键链多项目调度方案的实施 | 第35-49页 |
| 4.1 对能力约束缓冲区的实施 | 第35-41页 |
| 4.1.1 能力约束缓冲的设置 | 第35-39页 |
| 4.1.2 能力约束缓冲大小的计算 | 第39-41页 |
| 4.2 项目缓冲和接驳缓冲的实施 | 第41-45页 |
| 4.2.1 项目缓冲的设置 | 第41-42页 |
| 4.2.2 接驳缓冲的设置 | 第42-45页 |
| 4.3 能力约束缓冲的模拟 | 第45-48页 |
| 4.3.1 模拟规则 | 第45-47页 |
| 4.3.2 模拟结果的分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 关键链在资源受限多项目调度的应用案例 | 第49-58页 |
| 5.1 多项目案例的背景 | 第49-53页 |
| 5.2 关键链多项目调度计划方案的产生 | 第53-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 本文展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |