| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状与分析 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 多人交互行为识别的相关技术 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 社会学领域相关技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 社会距离理论 | 第16-18页 |
| 2.2.2 社会力量模型 | 第18-20页 |
| 2.3 语义特征基本概念 | 第20-21页 |
| 2.4 行为识别分类技术 | 第21-25页 |
| 2.4.1 直接分类法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 状态空间分类法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 结构化机器学习 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Split-Merge策略的人群分组检测方法 | 第26-36页 |
| 3.1 方法框架 | 第27-29页 |
| 3.2 人之间交互关系的量化 | 第29-31页 |
| 3.2.1 社会距离模型量化静态人物 | 第29-30页 |
| 3.2.2 社会力量模型量化动态人物 | 第30-31页 |
| 3.3 基于Split-Merge策略的人群分组 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于结构化模型和语义特征的多人交互行为识别 | 第36-47页 |
| 4.1 群体行为识别方法的分类 | 第36-37页 |
| 4.2 问题阐述 | 第37页 |
| 4.3 特征提取 | 第37-41页 |
| 4.3.1 人群内部行为特征 | 第38页 |
| 4.3.2 人群内部语义特征 | 第38-40页 |
| 4.3.3 人群之间语义特征 | 第40-41页 |
| 4.4 模型的学习和推断 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.5.1 数据库介绍 | 第42-43页 |
| 4.5.2 群体行为识别结果分析 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结 | 第47-51页 |
| 5.1 论文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 工作展望 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第55-56页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |