摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 风电发展现状和存在问题 | 第10-12页 |
1.2.1 国内外风电发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 风功率波动对电力系统的影响 | 第11-12页 |
1.3 储能技术 | 第12-14页 |
1.3.1 储能技术分类 | 第12-13页 |
1.3.2 储能技术应用 | 第13-14页 |
1.4 混合储能技术在风电领域应用的研究现状 | 第14-16页 |
1.4.1 混合储能技术在风电领域的应用 | 第14-15页 |
1.4.2 混合储能系统平抑风电功率波动的控制策略 | 第15-16页 |
1.5 主要研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
第2章 混合储能系统特性分析与模型研究 | 第18-29页 |
2.1 锂电池的特性分析及建模 | 第18-21页 |
2.1.1 锂电池的特性分析 | 第18-19页 |
2.1.2 锂电池的等效电路 | 第19-21页 |
2.2 超级电容器的特性分析及建模 | 第21-24页 |
2.2.1 超级电容器的特性分析 | 第21-22页 |
2.2.2 超级电容器的等效电路 | 第22-24页 |
2.3 双向DC/AC变流器的数学模型 | 第24-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 混合储能系统功率和容量配置 | 第29-40页 |
3.1 低通滤波算法 | 第30-31页 |
3.1.1 低通滤波算法原理 | 第30页 |
3.1.2 基于低通滤波算法的混合储能功率分配 | 第30-31页 |
3.2 小波变换算法 | 第31-35页 |
3.2.1 连续小波变换 | 第31-32页 |
3.2.2 离散小波变换 | 第32-33页 |
3.2.3 多分辨率分析 | 第33-34页 |
3.2.4 基于离散小波变换算法的风功率按频率分配 | 第34-35页 |
3.3 混合储能容量配置 | 第35-36页 |
3.4 仿真实例分析 | 第36-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 混合储能系统模型预测控制 | 第40-47页 |
4.1 模型预测控制(MPC) | 第40-43页 |
4.1.1 模型预测控制的机理 | 第40-41页 |
4.1.2 模型预测控制的特点 | 第41-43页 |
4.2 混合储能系统模型预测控制方法的实现 | 第43页 |
4.3 仿真实例分析 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-47页 |
第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |