| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 文本摘要 | 第12-13页 |
| 1.3.2 关键词抽取 | 第13-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关研究技术 | 第18-26页 |
| 2.1 文本摘要技术简介 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于主题聚类的文本摘要 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于图模型的文本摘要 | 第19页 |
| 2.1.3 基于LSA的文本摘要 | 第19-20页 |
| 2.2 自动摘要评价方法 | 第20-21页 |
| 2.2.1 内部评价 | 第20页 |
| 2.2.2 外部评价 | 第20-21页 |
| 2.2.3 ROUGE简介 | 第21页 |
| 2.3 关键词抽取技术简介 | 第21-24页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯模型 | 第22页 |
| 2.3.2 TextRank模型 | 第22-23页 |
| 2.3.3 TF-IDF模型 | 第23-24页 |
| 2.4 关键词抽取评价方法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于超图的文本摘要与关键词协同抽取方法 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 基于超图的文本摘要与关键词协同抽取算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 构造超图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 超边权重计算 | 第28页 |
| 3.2.3 基于边的随机游走算法 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于点的随机游走算法 | 第29页 |
| 3.2.5 协同抽取方法 | 第29-30页 |
| 3.3 文本摘要实验及结果分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 数据集及评价标准 | 第30页 |
| 3.3.2 评价结果 | 第30-32页 |
| 3.3.3 评价结果分析 | 第32-33页 |
| 3.4 关键词抽取实验及结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 评价数据集及评价标准 | 第33页 |
| 3.4.2 评价结果 | 第33-34页 |
| 3.4.3 评价结果分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 面向新闻的在线自动摘要与关键词协同抽取系统实现 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 系统的整体结构 | 第36-37页 |
| 4.3 系统各模块设计与实现 | 第37-43页 |
| 4.3.1 新闻在线获取模块 | 第37-39页 |
| 4.3.2 文本预处理模块 | 第39-41页 |
| 4.3.3 超图建模模块 | 第41-42页 |
| 4.3.4 迭代强化模块 | 第42-43页 |
| 4.3.5 摘要生成模块 | 第43页 |
| 4.4 系统展示 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |