| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 论文选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 论文选题意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状和文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 可再生能源发电 | 第10-12页 |
| 1.2.2 电网脆弱性评价 | 第12-13页 |
| 1.2.3 电网评价指标建立 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 电网脆弱性及其评价理论分析 | 第15-23页 |
| 2.1 可再生能源发展状况分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 可再生能源的基本概况 | 第15页 |
| 2.1.2 可再生能源的发展现状 | 第15-16页 |
| 2.1.3 可再生能源的发展前景 | 第16页 |
| 2.2 电网脆弱性分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 电网脆弱性的定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 电网脆弱性的界定 | 第17-18页 |
| 2.2.3 电网脆弱性的分类 | 第18页 |
| 2.3 电网脆弱性评价理论分析 | 第18-22页 |
| 2.3.1 基本理论的概述 | 第18-20页 |
| 2.3.2 赋权方法的介绍 | 第20页 |
| 2.3.3 评价方法的比较 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 含大规模可再生能源的电网脆弱性评价指标建立 | 第23-29页 |
| 3.1 大规模可再生能源并网分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 可再生能源并网存在的问题 | 第23页 |
| 3.1.2 可再生能源并网的运行机制 | 第23-24页 |
| 3.1.3 可再生能源并网的关键要点 | 第24-25页 |
| 3.2 电网脆弱性评价指标体系构建 | 第25-28页 |
| 3.2.1 指标设计的原则 | 第25页 |
| 3.2.2 指标选取的说明 | 第25-27页 |
| 3.2.3 指标体系的确定 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 电网脆弱性评价模型的构建 | 第29-37页 |
| 4.1 基于粗糙集——粒子群优化算法的权重确定方法 | 第29-34页 |
| 4.1.1 粗糙集理论的基本介绍 | 第29-30页 |
| 4.1.2 基于粗糙集和粒子群优化的属性约简算法 | 第30-33页 |
| 4.1.3 基于粗糙集的条件信息熵的权重确定方法 | 第33-34页 |
| 4.2 基于可信性理论的电网脆弱性评价模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 可信性理论的基本介绍 | 第34页 |
| 4.2.2 可信性理论的相关概念 | 第34-35页 |
| 4.2.3 电网脆弱性评价模型构建 | 第35-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实例计算分析 | 第37-47页 |
| 5.1 西北某电网概况 | 第37页 |
| 5.2 指标权重确定 | 第37-41页 |
| 5.3 评价模型构建 | 第41-45页 |
| 5.4 评价结果分析 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |