| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第12页 |
| 1.3 相关文献综述 | 第12-17页 |
| 1.4 本文的研究思路和框架及本文的创新点 | 第17-19页 |
| 1.4.1 本文的研究思路和框架 | 第17-18页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 中国人口现状描述 | 第19-22页 |
| 2.1 中国人口现状 | 第19-20页 |
| 2.2 中国人口发展状况 | 第20页 |
| 2.2.1 人口数量变化 | 第20页 |
| 2.2.2 人口分布的变化 | 第20页 |
| 2.2.3 人口的结构变化 | 第20页 |
| 2.3 中国人口变化趋势分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于GM(1,1)模型的中国人口实证预测 | 第22-31页 |
| 3.1 关于模型的基本思想及建模的具体步骤 | 第22-26页 |
| 3.1.1 灰色系统的建模思想及基本特征 | 第22-23页 |
| 3.1.2 GM(1,1)模型的建模步骤与特征 | 第23-25页 |
| 3.1.3 灰色模型的精度检验 | 第25-26页 |
| 3.2 基于GM(1,1)模型的中国人口实证预测 | 第26-28页 |
| 3.2.1 建模过程 | 第26-28页 |
| 3.2.2 统计误差检验 | 第28页 |
| 3.2.3 GM(1,1)模型结果预测分析 | 第28页 |
| 3.3 人口预测 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 基于改进的GM(1,1)模型的中国人口实证预测 | 第31-39页 |
| 4.1 人工神经网络的基本理论 | 第31-33页 |
| 4.1.1 人工神经网络 | 第31页 |
| 4.1.2 人工神经网络的结构 | 第31-32页 |
| 4.1.3 BP神经网络 | 第32-33页 |
| 4.1.3.1 BP神经网络拓扑结构 | 第32页 |
| 4.1.3.2 BP神经网络的实现步骤 | 第32-33页 |
| 4.2 灰色BP网络的建模步骤 | 第33-36页 |
| 4.2.1 灰色BP网络的原理 | 第33页 |
| 4.2.2 灰色BP网络的实施步骤 | 第33-36页 |
| 4.3 两种模型预测结果的对比 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 结论及相关建议 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 附录 | 第45-47页 |