基于Apriori算法的证据分析系统设计
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 论文的研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 网络取证的研究现状 | 第10页 |
1.2.2 Apriori算法的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 研究现状小结 | 第11页 |
1.3 论文主要工作 | 第11-12页 |
1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 相关技术和理论 | 第14-24页 |
2.1 wrieshark抓包技术 | 第14页 |
2.2 MD5完整性校验技术 | 第14-15页 |
2.3 Webservice数据上传技术 | 第15-16页 |
2.4 关联规则挖掘算法及改进 | 第16-24页 |
2.4.1 关联规则挖掘的过程 | 第16-18页 |
2.4.2 Apriori算法 | 第18-19页 |
2.4.3 改进的Apriori算法 | 第19-24页 |
第三章 系统需求分析 | 第24-28页 |
3.1 系统需求概述 | 第24页 |
3.2 系统目标 | 第24-25页 |
3.3 对于系统功能性的分析 | 第25-26页 |
3.4 系统的非功能性分析 | 第26-27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 系统设计 | 第28-43页 |
4.1 系统概要设计 | 第28-30页 |
4.1.1 客户端概要设计 | 第28-29页 |
4.1.2 服务器端概要设计 | 第29-30页 |
4.2 客户端详细设计 | 第30-33页 |
4.2.1 用户登录模块设计 | 第30-31页 |
4.2.2 数据采集模块设计 | 第31-32页 |
4.2.3 数据存储模块设计 | 第32页 |
4.2.4 数据上传模块设计 | 第32-33页 |
4.2.5 下载报告模块设计 | 第33页 |
4.3 服务器端详细设计 | 第33-38页 |
4.3.1 数据查看模块设计 | 第33-34页 |
4.3.2 数据分析模块设计 | 第34-38页 |
4.3.3 生成报告模块设计 | 第38页 |
4.4 数据库设计 | 第38-42页 |
4.4.1 概念模型 | 第39-40页 |
4.4.2 数据库表的设计 | 第40-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 系统实现与测试 | 第43-54页 |
5.1 系统开发环境 | 第43页 |
5.2 客户端子系统的实现 | 第43-47页 |
5.2.1 用户登录模块的实现 | 第43-44页 |
5.2.2 数据采集模块的实现 | 第44-46页 |
5.2.3 数据存储模块的实现 | 第46页 |
5.2.4 数据上传模块的实现 | 第46页 |
5.2.5 下载报告模块的实现 | 第46-47页 |
5.3 服务器端子系统的实现 | 第47-51页 |
5.3.1 数据查看模块的实现 | 第47页 |
5.3.2 数据分析模块的实现 | 第47-51页 |
5.3.3 生成取证报告模块的实现 | 第51页 |
5.4 系统测试 | 第51-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58页 |