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基于Apriori算法的证据分析系统设计

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 论文的研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 网络取证的研究现状第10页
        1.2.2 Apriori算法的研究现状第10-11页
        1.2.3 研究现状小结第11页
    1.3 论文主要工作第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-14页
第二章 相关技术和理论第14-24页
    2.1 wrieshark抓包技术第14页
    2.2 MD5完整性校验技术第14-15页
    2.3 Webservice数据上传技术第15-16页
    2.4 关联规则挖掘算法及改进第16-24页
        2.4.1 关联规则挖掘的过程第16-18页
        2.4.2 Apriori算法第18-19页
        2.4.3 改进的Apriori算法第19-24页
第三章 系统需求分析第24-28页
    3.1 系统需求概述第24页
    3.2 系统目标第24-25页
    3.3 对于系统功能性的分析第25-26页
    3.4 系统的非功能性分析第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 系统设计第28-43页
    4.1 系统概要设计第28-30页
        4.1.1 客户端概要设计第28-29页
        4.1.2 服务器端概要设计第29-30页
    4.2 客户端详细设计第30-33页
        4.2.1 用户登录模块设计第30-31页
        4.2.2 数据采集模块设计第31-32页
        4.2.3 数据存储模块设计第32页
        4.2.4 数据上传模块设计第32-33页
        4.2.5 下载报告模块设计第33页
    4.3 服务器端详细设计第33-38页
        4.3.1 数据查看模块设计第33-34页
        4.3.2 数据分析模块设计第34-38页
        4.3.3 生成报告模块设计第38页
    4.4 数据库设计第38-42页
        4.4.1 概念模型第39-40页
        4.4.2 数据库表的设计第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 系统实现与测试第43-54页
    5.1 系统开发环境第43页
    5.2 客户端子系统的实现第43-47页
        5.2.1 用户登录模块的实现第43-44页
        5.2.2 数据采集模块的实现第44-46页
        5.2.3 数据存储模块的实现第46页
        5.2.4 数据上传模块的实现第46页
        5.2.5 下载报告模块的实现第46-47页
    5.3 服务器端子系统的实现第47-51页
        5.3.1 数据查看模块的实现第47页
        5.3.2 数据分析模块的实现第47-51页
        5.3.3 生成取证报告模块的实现第51页
    5.4 系统测试第51-52页
    5.5 本章小结第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58页

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