| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第15-23页 |
| 2.1 信息检索模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 向量空间模型 | 第15页 |
| 2.1.2 BM25概率模型 | 第15-16页 |
| 2.1.3 统计语言模型 | 第16-17页 |
| 2.2 伪相关反馈技术 | 第17-18页 |
| 2.3 中文索引技术 | 第18-20页 |
| 2.4 文档平滑技术 | 第20-21页 |
| 2.4.1 Jelinek-Mercer平滑技术 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Dirichlet Prior平滑技术 | 第21页 |
| 2.5 信息检索的评价指标 | 第21-23页 |
| 第三章 基于交叉词项模型的中文信息检索建模 | 第23-43页 |
| 3.1 引言 | 第23-26页 |
| 3.2 交叉词项模型 | 第26-32页 |
| 3.2.1 基本原理 | 第26-30页 |
| 3.2.2 核函数 | 第30-32页 |
| 3.3 基于交叉词项的中文信息检索模型 | 第32-36页 |
| 3.3.1 引言 | 第32页 |
| 3.3.2 单元模型：BM25 | 第32-33页 |
| 3.3.3 二元交叉词项信息检索模型：CRTER2 | 第33页 |
| 3.3.4 算法与时间复杂度 | 第33-36页 |
| 3.3.5 基于语言模型的交叉词项信息检索模型 | 第36页 |
| 3.4 中文信息检索系统的建模与实现 | 第36-42页 |
| 3.4.1 实验环境和实验数据集 | 第36-38页 |
| 3.4.2 参数灵敏性 | 第38页 |
| 3.4.3 不同文档集上交叉词项模型的评估 | 第38-40页 |
| 3.4.4 基于CJK和JCS分词器在交叉词项模型上的比较 | 第40-41页 |
| 3.4.5 不同核函数的比较 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于交叉词项模型的中文伪相关反馈 | 第43-50页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 基于交叉词项模型的中文伪相关反馈 | 第43-47页 |
| 4.2.1 相关性模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 交叉词项模型 | 第44-45页 |
| 4.2.3 两种不同的估计方法 | 第45-47页 |
| 4.2.4 基于交叉词项模型的查询似然估计 | 第47页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 未来展望以及进一步工作 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
