| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义及目标 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.1 冰情观测及分析 | 第15-16页 |
| 1.2.2 数值模拟 | 第16-17页 |
| 1.2.3 冰情预报研究进展 | 第17页 |
| 1.2.4 万家寨水库建成后上游河段冰情研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 技术路线 | 第19-20页 |
| 2 研究区概况 | 第20-23页 |
| 2.1 自然地理概况 | 第20-21页 |
| 2.2 水文气象 | 第21页 |
| 2.3 河道地形 | 第21-22页 |
| 2.4 冰情概况 | 第22-23页 |
| 3 万家寨水库建成后上游河段冰情特性 | 第23-47页 |
| 3.1 万家寨上游河段冰情特征 | 第23-32页 |
| 3.1.1 流凌、封河和开河日期 | 第23页 |
| 3.1.2 封开河顺序及形式 | 第23-26页 |
| 3.1.3 冰塞、冰坝特点及成因 | 第26-32页 |
| 3.2 万家寨水库建成后冰情特征的变化 | 第32-34页 |
| 3.3 万家寨水库建成后冰情变化的影响因素分析 | 第34-45页 |
| 3.3.1 河道形态 | 第34-38页 |
| 3.3.2 气象条件 | 第38-41页 |
| 3.3.3 水库调节 | 第41-42页 |
| 3.3.4 水力因素 | 第42-45页 |
| 3.3.5 人为因素 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于支持向量机的万家寨上游河段冰情信息预报模型的建立 | 第47-55页 |
| 4.1 概述 | 第47页 |
| 4.2 支持向量机的基本原理 | 第47-48页 |
| 4.2.1 统计学习理论 | 第47页 |
| 4.2.2 问题的提出 | 第47页 |
| 4.2.3 经验风险最小化(ERM) | 第47-48页 |
| 4.3 支持向量机优化算法 | 第48-50页 |
| 4.3.1 最优分类面 | 第48-49页 |
| 4.3.2 支持向量机回归 | 第49-50页 |
| 4.3.3 核函数 | 第50页 |
| 4.4 万家寨上游河段冰情信息预报支持向量机模型的建立 | 第50-54页 |
| 4. 4.1建模步骤 | 第50-51页 |
| 4.4.2 模型参数选取 | 第51页 |
| 4.4.3 预报结果分析 | 第51-54页 |
| 4.4.3.1 流凌日期 | 第51-52页 |
| 4.4.3.2 封河日期 | 第52-53页 |
| 4.4.3.3 开河日期 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于BP神经网络的万家寨上游河段冰情信息预报模型的建立 | 第55-61页 |
| 5.1 BP神经网络概述 | 第55-56页 |
| 5.1.1 BP神经网络的定义及特点 | 第55页 |
| 5.1.2 BP神经网络的基本思想 | 第55-56页 |
| 5.2 BP神经网络建模步骤 | 第56-57页 |
| 5.3 模型建立与应用 | 第57-60页 |
| 5.3.1 模型参数的选取 | 第57-58页 |
| 5.3.2 预报结果分析 | 第58-60页 |
| 5.3.2.1 流凌日期 | 第58-59页 |
| 5.3.2.2 封河日期 | 第59页 |
| 5.3.2.3 开河日期 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 基于偏最小二乘回归的万家寨上游河段冰情信息预报模型的建立 | 第61-70页 |
| 6.1 偏最小二乘回归概述 | 第61页 |
| 6.2 偏最小二乘回归原理 | 第61-62页 |
| 6.3 模型建立 | 第62-67页 |
| 6.3.1 建模步骤 | 第62-63页 |
| 6.3.2 交叉有效性分析 | 第63-64页 |
| 6.3.3 预报结果分析 | 第64-67页 |
| 6.3.3.1 流凌日期 | 第64-65页 |
| 6.3.3.2 封河日期 | 第65-66页 |
| 6.3.3.3 开河日期 | 第66-67页 |
| 6.4 模型评价 | 第67-70页 |
| 7 万家寨上游河段冰厚模拟数学模型的建立 | 第70-86页 |
| 7.1 基于累积负气温法的冰盖厚度模拟 | 第70-74页 |
| 7.1.1 累积负气温法 | 第70-72页 |
| 7.1.2 改进累积负气温法 | 第72-74页 |
| 7.1.2.1 改进累积负气温公式 | 第72页 |
| 7.1.2.2 冰盖厚度计算 | 第72-74页 |
| 7.2 基于统一度-日法的冰盖厚度模拟 | 第74-83页 |
| 7.2.1 冰厚热力增长模型 | 第75-76页 |
| 7.2.2 冰厚衰减模型 | 第76页 |
| 7.2.3 统一度-日法实际应用 | 第76-83页 |
| 7.2.3.1 统一度-日法模型参数率定 | 第76-77页 |
| 7.2.3.2 模拟结果验证 | 第77-83页 |
| 7.3 两种模型模拟结果对比 | 第83-85页 |
| 7.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 8 结论与展望 | 第86-88页 |
| 8.1 结论 | 第86页 |
| 8.2 展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 作者简介 | 第93页 |
