基于关键帧的模板字典构建与在线学习的离线视频跟踪方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 一 绪论 | 第8-14页 |
| 1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 2 课题的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 3 论文结构和内容安排 | 第11-14页 |
| 二 简单介绍粒子滤波 | 第14-20页 |
| 1 粒子滤波简介 | 第14-16页 |
| 1.1 贝叶斯滤波 | 第14-15页 |
| 1.2 滤波原理 | 第15-16页 |
| 2 粒子滤波 | 第16-20页 |
| 2.1 理论描述 | 第16-20页 |
| 三 目标跟踪的发展历程 | 第20-24页 |
| 1 视频跟踪算法分类 | 第20-21页 |
| 2 视频跟踪中需要重点解决的难题 | 第21-22页 |
| 3 目标跟踪的思路 | 第22-24页 |
| 四 融合目标空间和时序特征子空间的跟踪 | 第24-36页 |
| 1 目标融合的基础研究 | 第24页 |
| 2 目标研究的时序分布 | 第24-25页 |
| 3 研究思路框架图 | 第25-26页 |
| 4 跟踪模型的简介 | 第26-30页 |
| 5 实验结果 | 第30-34页 |
| 6 总结 | 第34-36页 |
| 五 关键帧模板字典构造与在线学习离线视频跟踪 | 第36-46页 |
| 1 稀疏算法发展基础 | 第36-37页 |
| 2 离线视频的优势 | 第37页 |
| 3 约束函数的研究 | 第37-38页 |
| 4 本文跟踪创新 | 第38-42页 |
| 4.1 字典的生成 | 第38-39页 |
| 4.2 目标构建 | 第39-40页 |
| 4.3 双向循环跟踪方式 | 第40页 |
| 4.4 模板跟新策略 | 第40-41页 |
| 4.5 跟踪系统 | 第41-42页 |
| 5 实验结果 | 第42-44页 |
| 6 总结 | 第44-46页 |
| 六 离线视频跟踪计算优化 | 第46-56页 |
| 1 算法回顾 | 第46-47页 |
| 2 算法字典优化 | 第47-48页 |
| 3 交叉循环跟踪 | 第48-49页 |
| 4 模板更新机制 | 第49-50页 |
| 5 实验结果 | 第50-54页 |
| 6 总结 | 第54-56页 |
| 七 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
