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基于量子智能算法的复杂车间调度问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究范畴及意义第11页
    1.2 零等待流水车间调度问题第11-12页
        1.2.1 零等待流水车间调度问题模型第12页
        1.2.2 零等待流水车间调度问题文献回顾第12页
    1.3 序不相关零等待流水车间调度问题第12-14页
        1.3.1 序不相关零等待流水车间调度问题模型第13-14页
    1.4 序相关零等待流水车间调度问题第14-15页
        1.4.1 序相关零等待流水车间调度问题模型第14-15页
    1.5 量子进化算法及其在调度领域的研究第15-18页
        1.5.1 量子力学基础第15页
        1.5.2 量子进化算法第15-16页
        1.5.3 量子进化算法文献回顾第16-18页
    1.6 蚁群算法及其在调度领域的研究第18-19页
        1.6.1 蚁群算法第18-19页
    1.7 分布估计算法及其在调度领域的研究第19页
        1.7.1 分布估计算法第19页
    1.8 主要研究工作第19-21页
第二章 求解序不相关零等待流水车间调度问题的改进量子进化算法第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 以最小化最大完工时间为目标的序不相关零等待流水车间调度问题描述第21-22页
    2.3 改进的量子进化算法第22-30页
        2.3.1 全局搜索第22-26页
        2.3.2 局部搜索第26-28页
        2.3.3 改进的量子进化算法的整体描述第28-30页
    2.4 测试结果及比较第30-31页
        2.4.1 实验设置第30页
        2.4.2 性能指标第30页
        2.4.3 对比改进的量子进化算法,GA,IQEA,QUARTS第30-31页
    2.5 小结第31-33页
第三章 求解序相关零等待流水车间调度问题的一种新的混合量子进化算法第33-55页
    3.1 引言第33页
    3.2 以最小化总延迟时间为目标的序相关零等待流水车间调度问题描述第33-34页
    3.3 一种新的混合量子进化算法第34-41页
        3.3.1 加速评价方法第34页
        3.3.2 全局搜索第34-38页
        3.3.3 特别设计的局部搜索第38-41页
        3.3.4 新的混合量子进化算法第41页
    3.4 测试结果及比较第41-53页
        3.4.1 实验设置第41-42页
        3.4.2 性能指标第42-43页
        3.4.3 新的混合量子进化算法的4种变种的比较第43-45页
        3.4.4 校准新的混合量子进化算法的参数第45-47页
        3.4.5 对算法仅有全局搜索部分的比较第47-50页
        3.4.6 完整的算法比较第50-53页
    3.5 小结第53-55页
第四章 结论第55-57页
    4.1 论文总结第55页
    4.2 研究展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
附录A (攻读硕士学位期间的科研成果)第63页

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