基于物联网技术的城市停车诱导系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 城市停车诱导系统国内外发展现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4 本文章节组织结构 | 第21-22页 |
| 1.5 本章总结 | 第22-23页 |
| 2 物联网及其技术概述 | 第23-33页 |
| 2.1 什么是物联网 | 第23-25页 |
| 2.1.1 物联网的概念 | 第23-24页 |
| 2.1.2 物联网的特点 | 第24-25页 |
| 2.2 物联网架构 | 第25页 |
| 2.3 物联网的应用 | 第25-26页 |
| 2.4 物联网关键技术 | 第26-32页 |
| 2.4.1 感知控制层技术 | 第26-29页 |
| 2.4.2 网络传输层技术 | 第29-31页 |
| 2.4.3 智能应用服务层技术 | 第31-32页 |
| 2.5 本章总结 | 第32-33页 |
| 3 基于物联网技术的城市停车诱导系统的研究 | 第33-44页 |
| 3.1 服务需求 | 第33-34页 |
| 3.1.1 需求对象 | 第33页 |
| 3.1.2 总体需求 | 第33-34页 |
| 3.2 系统构建要求 | 第34-35页 |
| 3.3 系统模块架构及功能描述 | 第35-41页 |
| 3.3.1 信息采集模块 | 第36-37页 |
| 3.3.2 信息传输模块 | 第37页 |
| 3.3.3 信息分析与处理模块 | 第37-38页 |
| 3.3.4 信息管理与发布模块 | 第38-39页 |
| 3.3.5 车位预订与电子收费模块 | 第39-41页 |
| 3.4 系统数据库逻辑结构设计 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 停车场内诱导规划设计 | 第44-62页 |
| 4.1 概述 | 第44页 |
| 4.2 停车场内诱导流程 | 第44-45页 |
| 4.3 停车诱导流程及车位选择 | 第45-49页 |
| 4.3.1 停车流程分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 影响车位选择因素分析 | 第46-49页 |
| 4.4 最优车位选择模型 | 第49-54页 |
| 4.4.1 创建模型思想 | 第49-50页 |
| 4.4.2 最优车位模型推导 | 第50-52页 |
| 4.4.3 计算决策值 | 第52页 |
| 4.4.4 计算组合权值 | 第52-54页 |
| 4.5 最优车位的路径诱导优化流程 | 第54页 |
| 4.6 最优车位的示例分析 | 第54-58页 |
| 4.7 停车场诱导系统实验 | 第58-60页 |
| 4.7.1 系统硬件测试 | 第58-60页 |
| 4.7.2 系统软件实现 | 第60页 |
| 4.8 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 主要结论 | 第62-63页 |
| 5.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
