专车路径推荐系统的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 预测模型 | 第13-17页 |
| 1.2.2 资源调度 | 第17-19页 |
| 1.2.3 推荐系统 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第21页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 网约车资源调度问题建模 | 第23-39页 |
| 2.1 调度问题建模 | 第24-36页 |
| 2.1.1 网约车的供需 | 第25-26页 |
| 2.1.2 供需比的预测 | 第26-29页 |
| 2.1.3 约束下的最优调度 | 第29-34页 |
| 2.1.4 优化调度方案的讨论 | 第34-36页 |
| 2.2 路径推荐 | 第36-38页 |
| 2.2.1 优选点 | 第36-37页 |
| 2.2.2 最短路径算法 | 第37-38页 |
| 2.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于MPC框架的调度算法设计 | 第39-48页 |
| 3.1 预测控制模型 | 第39-44页 |
| 3.1.1 决策树 | 第40-41页 |
| 3.1.2 GBDT梯度增强决策树 | 第41-44页 |
| 3.2 MPC算法 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 实验结果 | 第48-64页 |
| 4.1 成都市出行数据分析 | 第48-54页 |
| 4.2 供需比预测 | 第54-57页 |
| 4.3 基于MPC框架的调度算法实验 | 第57-61页 |
| 4.3.1 区域供需比和全局供需比 | 第57-60页 |
| 4.3.2 空载行驶距离 | 第60-61页 |
| 4.4 设计算法1的参数 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
