心血管疾病患者再次入院风险评估系统的设计与实现
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第14-29页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| 2.2 数据仓库技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数据仓库 | 第17-18页 |
| 2.2.2 ETL技术 | 第18-19页 |
| 2.3 数据挖掘算法 | 第19-27页 |
| 2.3.1 分类和预测 | 第19-23页 |
| 2.3.2 聚类算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 回归分析 | 第24-27页 |
| 2.4 分析平台与工具 | 第27-29页 |
| 2.4.1 Clementine软件 | 第27-28页 |
| 2.4.2 R语言 | 第28-29页 |
| 第3章 风险评估系统设计 | 第29-45页 |
| 3.1 系统架构设计 | 第29-30页 |
| 3.2 数据库设计 | 第30-33页 |
| 3.3 数据挖掘模型设计 | 第33-41页 |
| 3.3.1 预测模型 | 第33-37页 |
| 3.3.2 聚类模型 | 第37-40页 |
| 3.3.3 回归模型 | 第40-41页 |
| 3.4 风险控制知识库设计 | 第41-45页 |
| 第4章 风险评估系统实现 | 第45-70页 |
| 4.1 风险等级预测模型 | 第45-51页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第45-48页 |
| 4.1.2 模型结果 | 第48-50页 |
| 4.1.3 模型评估 | 第50-51页 |
| 4.2 患者聚类模型 | 第51-61页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第51-55页 |
| 4.2.2 模型结果 | 第55-56页 |
| 4.2.3 模型评估 | 第56-61页 |
| 4.3 危险因素回归模型 | 第61-68页 |
| 4.3.1 模型结果 | 第61-66页 |
| 4.3.2 模型评估 | 第66-68页 |
| 4.4 系统实现 | 第68-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第75页 |
