| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 论文选题背景和研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 结构的运动参数测量 | 第12-13页 |
| 1.1.2 基于视觉测量的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 视觉测量的研究背景及现状 | 第14-19页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 论文选题 | 第19页 |
| 1.3.2 论文主要内容 | 第19-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 高速视觉测量系统的设计 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 视觉测量系统的构架 | 第22-29页 |
| 2.2.1 图像采集装置 | 第23-26页 |
| 2.2.2 光学镜头的选择 | 第26-27页 |
| 2.2.3 照明系统 | 第27-29页 |
| 2.2.4 计算机处理系统 | 第29页 |
| 2.3 视觉测量系统的标定 | 第29-37页 |
| 2.3.1 成像几何基础 | 第30-32页 |
| 2.3.2 张氏标定法 | 第32-35页 |
| 2.3.3 基于标靶的快速标定 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于图像匹配理论的快速位移提取算法研究 | 第38-68页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 图像匹配度量与搜索策略 | 第39-43页 |
| 3.2.1 图像灰度信息的匹配度量 | 第39-41页 |
| 3.2.2 图像块匹配快速搜索策略 | 第41-43页 |
| 3.3 基于梯度光流的亚像素位移提取算法 | 第43-52页 |
| 3.3.1 基于块匹配和梯度光流的组合位移提取算法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 基于取整-迭代梯度光流的位移提取算法 | 第46-48页 |
| 3.3.3 算法模拟仿真及光栅尺平台验证 | 第48-52页 |
| 3.4 基于图像相位相关匹配的位移提取算法研究 | 第52-62页 |
| 3.4.1 归一化均方误差和图像相位相关 | 第52-54页 |
| 3.4.2 基于局部上采样互相关的位移提取算法 | 第54-57页 |
| 3.4.3 基于梯度和曲面拟合优化的相位相关算法 | 第57-60页 |
| 3.4.4 光栅尺位移平台实验验证 | 第60-62页 |
| 3.5 高速视觉位移提取算法的工程应用 | 第62-67页 |
| 3.5.1 某型叉车方向盘系统振动分析 | 第62-65页 |
| 3.5.2 高速铁路声频障结构振动分析 | 第65-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于图像对齐的视觉测量算法研究 | 第68-90页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 基于LUCAS-KANADE图像对齐的运动提取算法 | 第68-72页 |
| 4.2.1 正向Lucas-Kanade图像对齐算法 | 第68-70页 |
| 4.2.2 反向组合Lucas-Kanade图像对齐算法 | 第70-72页 |
| 4.3 基于ECC图像对齐的运动提取算法 | 第72-76页 |
| 4.3.1 正向ECC图像对齐算法 | 第72-74页 |
| 4.3.2 反向组合ECC图像对齐算法 | 第74-76页 |
| 4.4 基于图像对齐理论的旋转测量 | 第76-89页 |
| 4.4.1 基于标靶的轴向旋转测量 | 第76-79页 |
| 4.4.2 基于非线性扭曲函数的径向旋转测量 | 第79-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于视觉方法的微振动提取技术 | 第90-116页 |
| 5.1 引言 | 第90页 |
| 5.2 视频动作放大算法 | 第90-100页 |
| 5.2.1 基于像素信息的线性视频放大 | 第90-94页 |
| 5.2.2 基于相位信息的视频放大 | 第94-97页 |
| 5.2.3 基于理想结构边缘偏差信息的视频放大 | 第97-100页 |
| 5.3 基于奇异值分解理论的微振动提取 | 第100-105页 |
| 5.3.1 基于奇异值分解的微振动提取 | 第100-102页 |
| 5.3.2 基于奇异值分解的快速微振动提取 | 第102-105页 |
| 5.4 视频微振动提取的应用 | 第105-114页 |
| 5.4.1 基于微振动提取的声音恢复 | 第105-111页 |
| 5.4.2 基于微振动提取的模态分析 | 第111-114页 |
| 5.5 本章小节 | 第114-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-120页 |
| 6.1 全文总结 | 第116-117页 |
| 6.2 论文创新点 | 第117页 |
| 6.3 后续研究与展望 | 第117-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第132页 |
