| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 电力变压器故障诊断的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 基于油中溶解气体的故障比值诊断法 | 第13-21页 |
| 2.1 变压器故障类型 | 第13-15页 |
| 2.1.1 绝缘故障 | 第13-14页 |
| 2.1.2 短路故障 | 第14页 |
| 2.1.3 放电故障 | 第14-15页 |
| 2.1.4 自身缺陷 | 第15页 |
| 2.2 经典的故障诊断方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 特征气体法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 比值法 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-21页 |
| 第3章 灰色理论 | 第21-29页 |
| 3.1 灰色系统理论 | 第21页 |
| 3.2 灰色关联理论原理 | 第21-23页 |
| 3.3 灰色关联分析的基本特征 | 第23-24页 |
| 3.4 灰色关联度简介及其适用范围 | 第24-26页 |
| 3.5 邓氏关联度原理 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 基于灰色理论的电力变压器故障诊断 | 第29-39页 |
| 4.1 基于灰关联的变压器故障诊断模型 | 第29-34页 |
| 4.1.1 标准故障模式指标特征向量的建立 | 第29-30页 |
| 4.1.2 组合权重的确定 | 第30-34页 |
| 4.2 基于灰色系统理论的变压器DGA区间预测模型 | 第34-37页 |
| 4.2.1 区间估计 | 第34-36页 |
| 4.2.2 变压器油中溶解气体区间预测模型 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 电力变压器故障诊断实例分析 | 第39-49页 |
| 5.1 电力变压器故障诊断软件设计 | 第39-41页 |
| 5.2 故障诊断实例分析 | 第41-44页 |
| 5.3 油中溶解气体预测实例分析 | 第44-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |