| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 云计算及云存储 | 第16-20页 |
| 1.2.1 云计算概述 | 第16-19页 |
| 1.2.2 云存储概述 | 第19-20页 |
| 1.3 研究现状 | 第20-25页 |
| 1.3.1 云计算及云存储 | 第20-22页 |
| 1.3.2 云数据存储负载均衡 | 第22-24页 |
| 1.3.3 云资源调度负载均衡 | 第24-25页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第25-27页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第27-29页 |
| 第2章 云计算负载均衡的相关技术 | 第29-43页 |
| 2.1 负载均衡算法 | 第29-33页 |
| 2.1.1 负载均衡的意义 | 第29页 |
| 2.1.2 负载均衡算法的分类 | 第29-31页 |
| 2.1.3 常用的负载均衡算法 | 第31页 |
| 2.1.4 负载均衡算法的评价 | 第31-32页 |
| 2.1.5 负载的度量 | 第32-33页 |
| 2.2 云存储中的GFS及HDFS | 第33-38页 |
| 2.2.1 GFS概述 | 第33-35页 |
| 2.2.2 HDFS概述 | 第35-38页 |
| 2.3 云存储中的副本技术 | 第38-41页 |
| 2.3.1 副本技术概述 | 第38-40页 |
| 2.3.2 GFS及HDFS中的副本技术 | 第40-41页 |
| 2.4 虚拟机动态迁移 | 第41-42页 |
| 2.4.1 虚拟机动态迁移机制 | 第41-42页 |
| 2.4.2 虚拟机动态迁移方法 | 第42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 Hadoop数据存储负载均衡的优化策略 | 第43-57页 |
| 3.1 Hadoop数据存储负载均衡的原理 | 第43-46页 |
| 3.1.1 Balancer程序 | 第43-44页 |
| 3.1.2 Hadoop数据存储负载均衡算法的详细描述 | 第44-46页 |
| 3.1.3 负载迁移时块移动的规则 | 第46页 |
| 3.2 超负载机架优先处理的策略 | 第46-50页 |
| 3.2.1 Hadoop数据存储负载均衡算法的问题描述 | 第46-47页 |
| 3.2.2 相关定义 | 第47-48页 |
| 3.2.3 超负载机架优先处理策略的主要思想 | 第48-49页 |
| 3.2.4 超负载机架优先处理策略的算法描述 | 第49-50页 |
| 3.3 队列排序的优化策略 | 第50-52页 |
| 3.3.1 Hadoop数据存储负载均衡算法的问题描述 | 第50-51页 |
| 3.3.2 队列排序优化策略的主要思想 | 第51页 |
| 3.3.3 队列排序优化策略的算法描述 | 第51-52页 |
| 3.4 实验分析 | 第52-56页 |
| 3.4.1 超负载机架优先处理策略的实验分析 | 第52-54页 |
| 3.4.2 队列排序优化策略的实验分析 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 多因素优化的云存储负载均衡模型 | 第57-69页 |
| 4.1 引言 | 第57-59页 |
| 4.2 多因素优化的云存储负载均衡模型的建立思想 | 第59-62页 |
| 4.2.1 评价指标的选取 | 第59页 |
| 4.2.2 负载值的计算 | 第59-60页 |
| 4.2.3 相关定义 | 第60-62页 |
| 4.3 多因素优化的云存储负载均衡模型的算法描述 | 第62-64页 |
| 4.4 实验分析 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 基于动态副本技术的负载均衡策略 | 第69-85页 |
| 5.1 引言 | 第69-71页 |
| 5.2 基于文件热度的动态副本策略的原理 | 第71-76页 |
| 5.2.1 文件热度的定义 | 第71-72页 |
| 5.2.2 副本的选择及副本个数的确定 | 第72-74页 |
| 5.2.3 副本位置的确定 | 第74-75页 |
| 5.2.4 副本删除的策略 | 第75-76页 |
| 5.3 基于文件热度的动态副本策略的算法描述 | 第76-78页 |
| 5.3.1 增加副本的算法描述 | 第76-77页 |
| 5.3.2 删除副本的算法描述 | 第77-78页 |
| 5.4 实验分析 | 第78-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略 | 第85-107页 |
| 6.1 引言 | 第85-87页 |
| 6.2 相关定义 | 第87-88页 |
| 6.3 基于虚拟机迁移的资源调度负载均衡策略的详细描述 | 第88-98页 |
| 6.3.1 负载均衡策略的架构 | 第88-89页 |
| 6.3.2 采集模块的功能 | 第89-90页 |
| 6.3.3 监测模块的功能 | 第90-92页 |
| 6.3.4 预测模块的功能 | 第92-93页 |
| 6.3.5 源机选择模块的功能 | 第93-96页 |
| 6.3.6 目标机选择模块的功能 | 第96-98页 |
| 6.3.7 虚拟机迁移策略 | 第98页 |
| 6.4 实验分析 | 第98-105页 |
| 6.4.1 实验环境配置 | 第98-99页 |
| 6.4.2 预测模块的实验分析 | 第99-101页 |
| 6.4.3 源机选择模块的实验分析 | 第101-103页 |
| 6.4.4 目标机选择模块的实验分析 | 第103-105页 |
| 6.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 第7章 总结与展望 | 第107-111页 |
| 7.1 总结 | 第107-109页 |
| 7.2 进一步工作 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 作者简介及攻读博士期间所取得的科研成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
