基于部分传播路径的社交网络传播源点定位方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-32页 |
| 2.1 复杂网络 | 第16-21页 |
| 2.1.1 复杂网络简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 复杂网络指标信息 | 第17-19页 |
| 2.1.3 网络演化模型 | 第19-21页 |
| 2.2 网络信息传播模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 SI/SIR/SIS传染病模型 | 第21-24页 |
| 2.2.2 独立级联模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 线性阈值模型 | 第25页 |
| 2.3 基于部署观察点的信息源点定位方法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 最短路径假设 | 第25-26页 |
| 2.3.2 广度优先生成树的剪枝 | 第26-27页 |
| 2.3.3 源点定位算法 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于部分传播路径的信息源点定位方法 | 第32-52页 |
| 3.1 社交网络上的信息传播 | 第32-36页 |
| 3.1.1 社交网络信息传播过程分析 | 第32-34页 |
| 3.1.2 社交网络上的部分传播路径 | 第34-36页 |
| 3.2 社交网络信息传播模型 | 第36-39页 |
| 3.3 基于部分传播路径的信息源点定位算法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 基于部分传播路径的生成树构建方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 算法描述与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第43-50页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 3.4.2 实验步骤与实验环境 | 第44页 |
| 3.4.3 模型网络结果分析 | 第44-49页 |
| 3.4.4 实际网络结果分析 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于部分传播路径的候选源点筛选方法 | 第52-66页 |
| 4.1 问题概述 | 第52-53页 |
| 4.2 算法思路 | 第53-57页 |
| 4.2.1 候选源点筛选方法 | 第53-56页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第56-57页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第57-65页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第57-58页 |
| 4.3.2 实验步骤与实验环境 | 第58页 |
| 4.3.3 模型网络结果分析 | 第58-65页 |
| 4.3.4 实际网络结果分析 | 第65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66页 |
| 5.2 进一步工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第74页 |
